摘要: #coding:utf-8 import SimpleITK as sitk import numpy as np import cv2 # 膨胀 def dilateion(image): kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 阅读全文
posted @ 2022-05-22 20:31 九叶草 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 过拟合原因: 1. 训练集的数量级和模型的复杂度不匹配。训练集的数量级要小于模型的复杂度;(模型太复杂,参数就会太大,然而你的数据量又很小) 2. 训练集和测试集特征分布不一致;(用分类猫的训练集,去拟合分类狗的) 3. 样本里的噪音数据干扰过大,大到模型过分记住了噪音特征,反而忽略了真实的输入输出 阅读全文
posted @ 2022-05-22 16:41 九叶草 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑