07 2020 档案
摘要:1、@是用来对tensor进行矩阵相乘的: import torch d = 2 n=50 X = torch.randn(n,d) true_w = torch.tensor([[-1.0],[2.0]]) y = X @ true_w + torch.randn(n,1)*0.1 print(X
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摘要:Python中的os.path.join()方法可以连接一个或多个路径组件。 此方法将各个路径组成部分,与每个非空部分路径组成部分恰好用一个目录分隔符(“ /”)连接起来。 如果要连接的最后一个路径组件为空,则将目录分隔符('/')用来结尾。如果路径组件表示绝对路径,则将遗弃先前所有连接的组件,并且
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摘要:本篇文章来自wikipedia,如果需要阅读英文,可以去看一下。 SURF (Speeded Up Robust Features, 加速稳健特征) 是一个稳健的图像识别和描述算法,首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务,如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIF
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摘要:这篇文章是从wiki中摘抄下来,需要阅读英文的,可以去看看。 Canny边缘检测算子是澳洲计算机科学家约翰·坎尼(John F. Canny)于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”(computational theory of edge det
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摘要:后续会慢慢补充1、Faster R-CNN:他会花费更多的时间在检测方面,但是在小的项目中可以得到更为精确的结果。2、False Positive”通常指假阳性,就是把一个健康人诊断为病人。3、敏感度(sensitivity):又称真阳性率,即患者被诊断为阳性的概率,计算公式是:真阳性/(真阳性+假
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