拉普拉斯算子图像增强

1、利用拉普拉斯算子进行图像增强本质是利用图像的二次微分对图像进行蜕化（图像锐化处理的作用是使灰度反差增强，从而使模糊图像变得更加清晰），在图像领域中微分是锐化，积分是模糊，利用二次微分对图像进行蜕化即利用邻域像素提高对比度，该算法也是工程数学中常用的一种积分变换，也可以用于边缘检测，图像增强、角点检测等等。

2、二阶导数定义为：

python code：

import  cv2
import numpy as np
path = r"people.jpg"
path1 = r"people3.jpg"
img = cv2.imread(path)
im_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
kernel = np.array([[0, -1, 0], [0, 3, 0], [0, -1, 0]])#定义卷积核
imageEnhance = cv2.filter2D(img,-1, kernel)#进行卷积运算
print(imageEnhance.shape)
cv2.imwrite(path1,imageEnhance)

结果：

原图	卷积核 [[0, -1, 0], [0, 2, 0], [0, -1, 0]]	卷积核 [[0, -1, 0], [0, 3, 0], [0, -1, 0]]