三种回归损失函数
详细介绍这里，清楚的介绍了三种损失函数。我这里重点记录一下他们的异同，方便自己消化理解。
1、对于回归损失函数，通常主要有MSE（均方误差），MAE（平均绝对误差），Huber Loss。其中，Huber Loss（也叫smooth L1 Loss）是为了消除二者的缺点而提出来的。
2、通常MSE Loss也称为L2 Loss；MAE Loss也称为L1 Loss。对于大多数CNN网络，一般是使用L2-loss而不是L1-loss，因为L2-loss的收敛速度要比L1-loss要快得多。
3、
| 函数名 | 公式 | 函数图像 | 备注 |
| MSE |  |
|
他们的共同点就是计算模型预测值与真实值之间的距离。 MSE：求距离平方的平均值； MAE：求距离的平均值； HuberLoss：看δ值的设定。 |
| MAE |  |
|
|
| Huber Loss |  |
|
