随笔分类 - python
摘要：1、设置代理 git config --global http.proxy "127.0.0.1:1080" 2、取消代理 git config --global --unset http.proxy # 或者 git config --global --unset https.proxy
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摘要：1、安装pqi pip install pqi 2、改变pip源 比如换成清华源： pqi use tuna 3、显示当前源
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摘要：今天写了一个批量读取并显示图片的代码，当做练习，方便以后拿来使用。 import imageio import os import matplotlib.pyplot as plt filepath ="F:/相册/自己/" filename = os.listdir(filepath) for i
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摘要：1、os.path.splitext()是用来分离文件名与扩展名； 2、os.path.basename()他返回的是一个base name，我认为就是路径最后一个文件名。 import os fname = "D:\\Python\\fig\\data.txt" files = "D:/file/
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摘要：Python中的os.path.join（）方法可以连接一个或多个路径组件。 此方法将各个路径组成部分，与每个非空部分路径组成部分恰好用一个目录分隔符（“ /”）连接起来。 如果要连接的最后一个路径组件为空，则将目录分隔符（'/'）用来结尾。如果路径组件表示绝对路径，则将遗弃先前所有连接的组件，并且
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摘要：第一步安装nibabel，可以使用命令：pip install nibabel 之后： from nibabel.viewers import OrthoSlicer3D as osdimport nibabel as nib filename = 'image.nii' img = nib.loa
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摘要：1、LinearRegression将方程分为两个部分存放，coef_存放回归系数，intercept_则存放截距，因此要查看方程，就是查看这两个变量的取值。 2、回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y
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摘要：第一步：安装scipy，因为seaborn依赖scipy，如何安装scipy我之前有说过，可以看我之前安装sklearn库的过程中有安装scipy的方法。 第二步：pip install seaborn 第三步：import seaborn 第四步：没有错误，那就安装成功
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摘要：安装sklearn这个包，首先要安装三个依赖包，如图划红线的部分。 要找这三个包，我们都可以登录：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 这个网址，去下载你需要的包。 当然在下载这几个包时，会非常的慢，建议用谷歌下载时，保存下载路径，然后用
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摘要：如下图所示，在安装pandas的过程中，发现他还要安装pytz这个包。我不想等他自己下载，因为很容易出错，所以我就先下载了pytz这个包，然后安装完毕，再去安装pandas这个包。 首先呢先登录这个网址：https://pypi.org/project/pytz/#files 然后下载划红线的那个w
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摘要：第一步：登录：https://pypi.org/project/matplotlib/#files 第二步：选择你需要的版本下载的版本 第三步：保存在 D:\python\Scripts 下，本目录下打开cmd 第四步：pip install ***.whl 第五步：打开python的IDLE。输入
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摘要：第一步登录网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载你需要的版本； 第二步：保存到D:\python\Scripts下 第三步：本目录下打开cmd 第四步：pip install ***.whl 第五步：打开python的IDEL输入：impo
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摘要：今天说说如何使用pycharm连接oracle数据库 1、首先你需要安装oracle数据库 2、在pycharm中安装cx_Oracle。在file->settings->Project->project interpreter。中选择你的python版本，然后直接点击右上方+按钮，搜索cx_Ora
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摘要：在使用python爬虫时或者其他情况，都会用到csv存储与读取的相关操作，我们在这里就浅谈一下： CSV（Comma-Separated Values）逗号分隔符，也就是每条记录中的值与值之间是用分号分隔的。 一、读文件 方法一:只是使用csv这个库 import csv # 导入csv这个库 fr
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摘要：今天使用requests和BeautifulSoup爬取了一些图片，还是很有成就感的，注释可能有误，希望大家多提意见： 方法一：requests import requests from bs4 import BeautifulSoup circle = requests.get('http://t
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摘要：from functools import reduce import numpy as np ''' reduce[function, sequence[, initial]]使用 1、function:是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用funct
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摘要：其实就是对一个矩阵的转置 看代码： a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) a.T array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]])
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