06 2023 档案

深度学习框架Keras
摘要：深度学习框架Keras模型亮点 测试集上评分为1.0 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.dat 阅读全文
posted @ 2023-06-15 11:47 找回那所有、 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络ANN
摘要：神经网络ANN模型亮点 初始测试集上评分为0.29，调参后测试集上评分为0.98 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x= 阅读全文
posted @ 2023-06-14 10:50 找回那所有、 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K-Means聚类分析-无标签
摘要：K-Means聚类分析-无标签模型亮点 初始测试集上评分为0.36，调参后测试集上评分为0.77 数据集由sklearn生成 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用make_blobs命令，生成数据集 可指定样本数、特征数、聚类簇数等，以测试聚类算法 from sklearn.datasets imp 阅读全文
posted @ 2023-06-13 17:26 找回那所有、 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K-Means聚类分析-有标签
摘要：K-Means聚类分析-有标签模型亮点 初始测试集上评分为0.51，调参后测试集上评分为0.75 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load 阅读全文
posted @ 2023-06-13 17:10 找回那所有、 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT
摘要：随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT模型亮点 随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde 阅读全文
posted @ 2023-06-12 20:50 找回那所有、 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
决策树DecisionTree
摘要：决策树DecisionTree模型亮点 初始测试集上评分为0.4，调参后测试集上评分为0.8 数据清洗方式得当 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankdebt.csv',index_col=0,header=None) df.columns=[' 阅读全文
posted @ 2023-06-11 18:07 找回那所有、 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
支持向量机SVM
摘要：支持向量机SVM模型亮点 初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.85 数据清洗方式得当 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',index_col='id') df.head() Step2.数据清洗 阅读全文
posted @ 2023-06-11 00:37 找回那所有、 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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