03 2023 档案

书籍数据科学技术与应用_导论
摘要：书籍数据科学技术与应用_导论Sklearn模块 无监督：cluster（聚类）、decomposition（因子分解）、mixture（高斯混合模型）、neural_network（无监督的神经网络）、covariance（协方差估计） 有监督：tree（决策树）、svm（支持向量机）、neighbors（近邻算法）、line 阅读全文
posted @ 2023-03-12 16:47 找回那所有、 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
书籍数据科学技术与应用_文本数据
摘要：书籍数据科学技术与应用_文本数据Sklearn模块 无监督：cluster（聚类）、decomposition（因子分解）、mixture（高斯混合模型）、neural_network（无监督的神经网络）、covariance（协方差估计） 有监督：tree（决策树）、svm（支持向量机）、neighbors（近邻算法）、line 阅读全文
posted @ 2023-03-10 17:38 找回那所有、 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
书籍数据科学技术与应用_回归分析
摘要：书籍数据科学技术与应用_回归分析Sklearn模块 无监督：cluster（聚类）、decomposition（因子分解）、mixture（高斯混合模型）、neural_network（无监督的神经网络）、covariance（协方差估计） 有监督：tree（决策树）、svm（支持向量机）、neighbors（近邻算法）、line 阅读全文
posted @ 2023-03-09 01:44 找回那所有、 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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