11 2022 档案
摘要：
分模块积累，此模块为【字典】。 1. 计算输入字符串中，各字母出现的次数。 #方法一： s=input() dic={} for e in s: if e not in dic:#若初次进入，则字典取值初始化为1 dic[e]=1 else: dic[e]=dic[e]+1#若非初次进入，则字典取值
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分模块积累，此模块为【字典】。 1. 计算输入字符串中，各字母出现的次数。 #方法一： s=input() dic={} for e in s: if e not in dic:#若初次进入，则字典取值初始化为1 dic[e]=1 else: dic[e]=dic[e]+1#若非初次进入，则字典取值
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分模块积累，此模块为【lambda】。 1. 简单用法： '''定义单个参数的匿名函数''' f1=lambda x:pow(x,2) f1(5) '''定义多个参数的匿名函数''' f2=lambda x,y:x+y f2(5,6) 2. 复杂用法： students=[ {'sno':101,'
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分模块积累，此模块为【lambda】。 1. 简单用法： '''定义单个参数的匿名函数''' f1=lambda x:pow(x,2) f1(5) '''定义多个参数的匿名函数''' f2=lambda x,y:x+y f2(5,6) 2. 复杂用法： students=[ {'sno':101,'
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分模块积累，此模块为【not in】。 1. 移除列表中的多个元素。 例如： 原始列表：[1，2，3，4] 移除列表：[1，2] 返回：[3，4] #方法一：remove()函数 #直接移除就行，不用逐个判断，不会报错 l=[1,2,3,4] l_remove=[1,2] for e in l_re
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分模块积累，此模块为【not in】。 1. 移除列表中的多个元素。 例如： 原始列表：[1，2，3，4] 移除列表：[1，2] 返回：[3，4] #方法一：remove()函数 #直接移除就行，不用逐个判断，不会报错 l=[1,2,3,4] l_remove=[1,2] for e in l_re
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计算字符串中子串出现的次数。 s='asdjnajwa' s.count('a',0,len(s)) --利用函数 count() 计算，语法如下： str.count(sub, start= 0,end=len(string)) -END 菜鸟教程；https://www.bilibili.com
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计算字符串中子串出现的次数。 s='asdjnajwa' s.count('a',0,len(s)) --利用函数 count() 计算，语法如下： str.count(sub, start= 0,end=len(string)) -END 菜鸟教程；https://www.bilibili.com
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摘要：
将列表转换为字典。 key=['laoda','laoer','laosan'] value=['ha','haha','hahaha'] di={} for i in range(len(key)): di[key[i]]=value[i] --通过键值对形式赋值。 -END https://ww
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将列表转换为字典。 key=['laoda','laoer','laosan'] value=['ha','haha','hahaha'] di={} for i in range(len(key)): di[key[i]]=value[i] --通过键值对形式赋值。 -END https://ww
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摘要：
numpy 用于科学计算，记录如下。 一、数组 C数组中数据类型一致；python列表可不一致，但numpy数组array中数据类型需一致 如传进来的包含不同类型，则自动统一为同一类型，优先级：str>float>int shift+tab：查看该函数的所有参数，tab：自动补全 1.1 列表 vs
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numpy 用于科学计算，记录如下。 一、数组 C数组中数据类型一致；python列表可不一致，但numpy数组array中数据类型需一致 如传进来的包含不同类型，则自动统一为同一类型，优先级：str>float>int shift+tab：查看该函数的所有参数，tab：自动补全 1.1 列表 vs
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摘要：
数据分析三剑客：numpy、pandas、matplotlib。 numpy 提供运算基础，pandas 提供业务逻辑的处理方法。 pandas 中有 Series（一维）、Dataframe（二维）。 以下多是基于 series 的操作。 1. 使用 list 构造 series 关键点：Seri
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数据分析三剑客：numpy、pandas、matplotlib。 numpy 提供运算基础，pandas 提供业务逻辑的处理方法。 pandas 中有 Series（一维）、Dataframe（二维）。 以下多是基于 series 的操作。 1. 使用 list 构造 series 关键点：Seri
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打印所有的水仙花数。例如：1^3 + 5^3+ 3^3 = 153 1. 字符串取数： if int(i)==int(str(i)[0])**3+int(str(i)[1])**3+int(str(i)[2])**3: --这里利用字符串取数，规避整数位数拆分。 2. 题解： '''判断输出'''
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打印所有的水仙花数。例如：1^3 + 5^3+ 3^3 = 153 1. 字符串取数： if int(i)==int(str(i)[0])**3+int(str(i)[1])**3+int(str(i)[2])**3: --这里利用字符串取数，规避整数位数拆分。 2. 题解： '''判断输出'''
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暂停一秒输出。 1. 导入库、调用函数： '''导入函数''' import time '''调用函数''' time.sleep(1) 2. 题解： '''导入''' import time '''初始化''' s='博主不得更点项目咯' '''调用、输出''' for e in s: print
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暂停一秒输出。 1. 导入库、调用函数： '''导入函数''' import time '''调用函数''' time.sleep(1) 2. 题解： '''导入''' import time '''初始化''' s='博主不得更点项目咯' '''调用、输出''' for e in s: print
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输出9*9乘法口诀表。 1. 占位符使用： print('%d*%d=%d'%(i,j,i*j),end='\t') --这里将三个变量的值依次填充。 2. 题解： '''遍历输出''' for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%d*%
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输出9*9乘法口诀表。 1. 占位符使用： print('%d*%d=%d'%(i,j,i*j),end='\t') --这里将三个变量的值依次填充。 2. 题解： '''遍历输出''' for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%d*%
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输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？ 1. 月份处理： '''初始化''' l=[0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] --以列表的形式存储，后续取数累加。 2. 闰年处理： '''定义闰年函数''' def runnian(year): if (y
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输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？ 1. 月份处理： '''初始化''' l=[0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] --以列表的形式存储，后续取数累加。 2. 闰年处理： '''定义闰年函数''' def runnian(year): if (y
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分模块积累，此模块为【循环】。 1. 有四个数字1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复的三位数，各是多少？ '''初始化''' cnt=0 '''循环判断获得无重复三位数''' for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1
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分模块积累，此模块为【循环】。 1. 有四个数字1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复的三位数，各是多少？ '''初始化''' cnt=0 '''循环判断获得无重复三位数''' for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1
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分模块积累，此模块为按要求【取数】，技巧多，偏灵活。 1. 有 n 个小朋友围在一起玩游戏，游戏规则是这样的：每一轮每个小朋友都自由地从 1-99 中选择一个数，主持人每一轮都会报一个 1-9 的数字x，当小朋友的编号满足一下两个条件的任何一个时要蹲下（否则会被淘汰）： 1）编号的数字有 x（如x=
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分模块积累，此模块为按要求【取数】，技巧多，偏灵活。 1. 有 n 个小朋友围在一起玩游戏，游戏规则是这样的：每一轮每个小朋友都自由地从 1-99 中选择一个数，主持人每一轮都会报一个 1-9 的数字x，当小朋友的编号满足一下两个条件的任何一个时要蹲下（否则会被淘汰）： 1）编号的数字有 x（如x=
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分模块积累，此模块为【迭代】。 1. 输出一组正整数数据和一个正整数（目标值），从这组正整数中找出两个数，使这两个数相加后的和，小于等于目标值并且离目标值最接近，然后将这两个数的和输出。 如：正整数数据为[9,4,3,5]，目标值为10，其中正整数数据中4和3、4和5、3和5的和都小于目标值10，但
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分模块积累，此模块为【迭代】。 1. 输出一组正整数数据和一个正整数（目标值），从这组正整数中找出两个数，使这两个数相加后的和，小于等于目标值并且离目标值最接近，然后将这两个数的和输出。 如：正整数数据为[9,4,3,5]，目标值为10，其中正整数数据中4和3、4和5、3和5的和都小于目标值10，但
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分模块积累，此模块为【排序】。 排序函数 sort() vs sorted()： sort() 仅可用于列表，可直接改变原列表；l.sort()，默认参数 reverse=False 升序排列。 sorted() 可用于任意类型（如字符串等），不会修改原对象，返回新对象；sorted(s)，括号内其
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分模块积累，此模块为【排序】。 排序函数 sort() vs sorted()： sort() 仅可用于列表，可直接改变原列表；l.sort()，默认参数 reverse=False 升序排列。 sorted() 可用于任意类型（如字符串等），不会修改原对象，返回新对象；sorted(s)，括号内其
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分模块积累，此模块为【函数】。 1. 韩信点兵 有一次战斗后，韩信要清点士兵的人数。让士兵三人一组，就有两人没法编组；五人一组，就有三人无法编组；七人一组，就有两人无法编组。那么请问这些士兵一共有几人？ 这就是著名的韩信点兵问题，又被称为“物不知数”问题，这个问题没有唯一解，你的任务是给定一个大于0
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分模块积累，此模块为【函数】。 1. 韩信点兵 有一次战斗后，韩信要清点士兵的人数。让士兵三人一组，就有两人没法编组；五人一组，就有三人无法编组；七人一组，就有两人无法编组。那么请问这些士兵一共有几人？ 这就是著名的韩信点兵问题，又被称为“物不知数”问题，这个问题没有唯一解，你的任务是给定一个大于0
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摘要：
分模块积累，此模块为【递归 & 递推】。 1. 有以下数列： 1,2,4,8,16,32,64,128,256,512..... 要求：输入一个整数 n，输出该数列 第 n 项所对应的数值。 比如：输入 9，输出 256 法一：递归法 def shulie(n): if n==1: return 1
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分模块积累，此模块为【递归 & 递推】。 1. 有以下数列： 1,2,4,8,16,32,64,128,256,512..... 要求：输入一个整数 n，输出该数列 第 n 项所对应的数值。 比如：输入 9，输出 256 法一：递归法 def shulie(n): if n==1: return 1
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摘要：
该记录包含： Excel 便捷操作、排序、匹配、条件、规划求解、模拟分析、统计分析七个模块。 一、便捷操作 合并计算： 数据 - 合并计算 - 求和 / 计数 / 平均值 - 添加区域（仅含表头&数据）- 首行&最左列 多重合并计算： ALT+D+P，后续创建数据透视表 点击表格的 “项” 单元格，
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该记录包含： Excel 便捷操作、排序、匹配、条件、规划求解、模拟分析、统计分析七个模块。 一、便捷操作 合并计算： 数据 - 合并计算 - 求和 / 计数 / 平均值 - 添加区域（仅含表头&数据）- 首行&最左列 多重合并计算： ALT+D+P，后续创建数据透视表 点击表格的 “项” 单元格，
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