MySQL入门

数据库概述

  • 数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合;

  • 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

  • 常见的数据库管理系统:oracle,DB2,SQL Server,PostgreSQL,MySQL


SQL概述

  • SQL:Structure Query Language。(结构化查询语言)
  • SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。

SQL语句分类

  • DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等; CREATE、 ALTER、DROP

  • DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据); INSERT、 UPDATE、 DELETE

  • DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;Show create database mydb2;查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
    Drop database mydb3; #删除数据库
    select database();#查看当前使用的数据库
    use mydb2;#切换数据库

    
    
  • DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据); SELECT

  • 注意:sql语句以;结尾


DDL:操作数据库、表、列等(使用的关键字:CREATE、 ALTER、 DROP)

create database mydb1; #创建数据库
show databases; #查看当前数据库服务器中的所有数据库

```

create table 表名(
字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
...
字段n 字段类型
); #创建表

```
  • 常用数据类型:
    int:整型
    double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;
    char:固定长度字符串类型; char(10) 'abc '
    varchar:可变长度字符串类型;varchar(10) 'abc'
    text:字符串类型;
    blob:字节类型;
    date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;
    time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
    timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
    datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

  • SHOW TABLES; #显示当前数据库中的所有表
    ALTER TABLE employee ADD image blob; #在employee表中增加一个image列
    ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60); #修改job列,使其长度为60
    ALTER TABLE employee DROP image; #删除image列,一次只能删一列
    RENAME TABLE employee TO user; # 表名改为user
    SHOW CREATE TABLE user; #查看表格的创建细节
    ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100); #列名name修改为username
    DROP TABLE user; #删除表
    

DML操作(重要)

  • DML是对中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了

  • 小知识:
    在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。'tom' '2015-09-04' 空值:null

  • INSERT INTO 表名(列名1,列名2 ...)VALUES(列值1,列值2...); #向表中插入数据

  • 注意:列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
    可以把列名当做java中的形参,把列值当做实参。
    值不要超出列定义的长度。
    如果插入空值,请使用null
    插入的日期和字符一样,都使用引号括起来.

  • INSERT INTO emp VALUES
    (4,'zs','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
    (5,'li','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
    (6,'ww','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL); #批量插入
    
    

将姓名为’aaa’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。

UPDATE emp SET salary=4000,gender='female' WHERE name='lisi';

````

DELETE FROM emp; #删除表中所有记录。
DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’ #删除表中名称为’zs’的记录。
TRUNCATE TABLE emp; #使用truncate删除表中记录。
#DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回
#TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
```


DQL操作

  • DQL数据查询语言 (重要)
    数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表.

  • 语法:
    SELECT selection_list 要查询的列名称
    FROM table_list 要查询的表名称
    WHERE condition 行条件
    GROUP BY grouping_columns 对结果分组
    HAVING condition 分组后的行条件
    ORDER BY sorting_columns 对结果分组
    LIMIT offset_start, row_count 结果限定

SELECT * FROM stu; #查询所有列
SELECT sid, sname, age FROM stu; #查询指定列

````
  • 条件查询
    条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
     =、!=、<>、<、<=、>、>=;
     BETWEEN…AND;
     IN(set);
     IS NULL; IS NOT NULL
     AND;
     OR;
     NOT;

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50; #查询性别为女,并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi'; #查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');#查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');#查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stuWHERE age IS NULL; #查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stuWHERE age>=20 AND age<=40;
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40; #查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';#查询性别非男的学生记录

```
  • 模糊查询
    当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE
    通配符:
    _ 任意一个字符
    %:任意0~n个字符

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';#查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';#查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';#查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';#查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';#查询姓名中包含“a”字母的学生记录
```

  • 字段控制查询

SELECT DISTINCT sal FROM emp; #查询sal不重复的记录
SELECT *,sal+comm FROM emp; #查看雇员的月薪与佣金之和
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;# 把NULL转换成数值0的函数IFNULL
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp; #给列名添加别名
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;#给列起别名时,是可以省略AS关键字的
```

  • 排序 order by 列名 asc(默认) desc

SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC; #查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;
SELECT *FROM stu ORDER BY age DESC;#查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;#查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
```

  • 聚合函数 sum avg max min count
    聚合函数是用来做纵向运算的函数:
     COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
     MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
     MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
     SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
     AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

SELECT COUNT() AS cnt FROM emp;#查询emp表中记录数, 得到的列记为cnt
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp; #查询emp表中有佣金的人数
SELECT COUNT(
) FROM emp WHERE sal > 2500;# 查询emp表中月薪大于2500的人数
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500; #统计月薪与佣金之和大于2500元的人数
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;#查询有佣金的人数,有领导的人数
SELECT SUM(sal) FROM emp; #查询所有雇员月薪和
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp; # 查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp; #查询所有雇员月薪+佣金和
SELECT AVG(sal) FROM emp;统计所有员工平均工资
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;#查询最高工资和最低工资

```
  • 分组查询
    当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部门来分组。 凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by 之后

SELECT deptno, SUM(sal)FROM emp GROUP BY deptno; #查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和
SELECT deptno,COUNT()FROM emp GROUP BY deptno; #查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数
SELECT deptno,COUNT(
)FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno; 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM empGROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
注:having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)
where后面不可以使用聚合函数。
SELECT NAME FROM emp GROUP BY NAME HAVING MIN(score)>=80; #所有科目成绩都大于80的人
```

  • LIMIT 方言
    LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5; #查询5行记录,起始行从0开始,注意,起始行从0开始,即第一行开始!
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;#查询10行记录,起始行从3开始
```

  • 查询代码的书写顺序和执行顺序
    查询语句书写顺序:select – from- where- group by- having- order by-limit
    查询语句执行顺序:from - where -group by - having - select - order by-limit

数据的完整性

  • 作用:保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。
    确保数据的完整性 = 在创建表时给表中添加约束;
    完整性的分类:实体完整性,域完整性,引用完整性。

实体完整性

  • 实体:即表中的一行(一条记录)代表一个实体(entity)
    实体完整性的作用:标识每一行数据不重复。
    约束类型: 主键约束(primary key) 唯一约束(unique) 自动增长列(auto_increment)
  1. 主键约束(primary key)
    注:每个表中要有一个主键。
    特点:数据唯一,且不能为null

CREATE TABLE student(
id int primary key,
name varchar(50)
);#第一种添加方式
```

```

CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(50),
primary key(id)
); #第二种添加方式,此种方式优势在于,可以创建联合主键
CREATE TABLE student(
classid int,
stuid int,
name varchar(50),
primary key(classid,stuid)
);
```

```

CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(50)
);
ALTER TABLE student ADD PRIMARY KEY (id);#第三种添加方式

```
  1. 唯一约束(unique)特点:数据不能重复

CREATE TABLE student(
Id int primary key,
Name varchar(50) unique
);
```

  1. 自动增长列(auto_increment)

CREATE TABLE student(
Id int primary key auto_increment,
Name varchar(50)
); #给主键添加自动增长的数值,列只能是整数类型

```

域完整性

  • 域完整性的作用:限制此单元格的数据正确,不对照此列的其它单元格比较
    域代表当前单元格
    域完整性约束:数据类型 非空约束(not null) 默认值约束(default)
    check约束(mysql不支持)check(sex='男' or sex='女')
  1. 数据类型:(数值类型、日期类型、字符串类型)

  2. 非空约束:not null

CREATE TABLE student(
Id int pirmary key,
Name varchar(50) not null,
Sex varchar(10)
);
```

  1. 默认值约束 default

CREATE TABLE student(
Id int pirmary key,
Name varchar(50) not null,
Sex varchar(10) default ‘男’
);
```

引用完整性

  • 实体完整性,外键列的数据类型一定要与主键的类型一致

CREATE TABLE student(
sid int pirmary key,
name varchar(50) not null,
sex varchar(10) default ‘男’
);
create table score(
sid int,
score int,
sid int , # 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致
CONSTRAINT fk_score_sid foreign key (sid) references students(sid)
);
```


多表查询(重要)

  • 多表查询有如下几种:
    合并结果集;UNION 、 UNION ALL
    连接查询
     内连接 [INNER] JOIN ON
     外连接 OUTER JOIN ON
     左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
     右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
     全外连接(MySQL不支持)FULL JOIN
     自然连接 NATURAL JOIN
    子查询

合并结果集

posted @ 2017-02-24 13:57  Sunsusu  阅读(192)  评论(0编辑  收藏  举报