摘要: 关于二维码二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文... 阅读全文
posted @ 2016-02-01 13:17 窗外临街 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接着我的上篇文章,Python学习(一)这篇文章,到目前为止,学习到的知识都是和解释器自带的数据结构打交道,程序与外部的交互知识通过input、print函数,这篇文章以及以后的内容会更多在这些方面倾斜。文件素材open函数用来打开文件,语法如下:open(name[,mode[,... 阅读全文
posted @ 2016-01-26 23:06 窗外临街 阅读(784) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中的变量也是弱类型,无须使用保留字定义。想要使用的时候,可以直接对他赋值 str='this is a string var example' #在python中使用 ‘#’代替其他编程语言中的 ‘//’然后就可以直接对他进行caozu9o,当然如果没有这... 阅读全文
posted @ 2016-01-26 23:06 窗外临街 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BeautifulSoup抓取豆瓣电影信息 #Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你... 阅读全文
posted @ 2016-01-26 23:01 窗外临街 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CGI小述CGI(Common Gateway Interface,通用网页接口)。CGI是网络服务器可以将查询(一般来说是通过Web表单)传递到专门的程序(比如Python等)中并且在网页上显示结果的标准机制。它是创建万维网应用程序而不用编写特殊用途的应用服务器的简单方法。 C... 阅读全文
posted @ 2016-01-26 23:00 窗外临街 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python的Lambda函数 #lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:def f(x): return x**3print f(5)#结果是125Python中使用lambda的话,写成这样g = lambda x : x**3prin... 阅读全文
posted @ 2016-01-26 22:59 窗外临街 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看被删的微信好友原理就是新建群组,如果加不进来就是被删好友了(不要在群组里讲话,别人是看不见的)用的是微信网页版的接口查询结果可能会引起一些心理上的不适,请小心使用 :)还有些小问题:结果好像有疏漏一小部分,原因不明..最终会遗留下一个只有自己的群组,需要手工删一下没试过被拉黑的... 阅读全文
posted @ 2016-01-26 22:56 窗外临街 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大家在使用谷歌或者百度搜索时,输入搜索内容时,谷歌总是能提供非常好的拼写检查,比如你输入 speling,谷歌会马上返回 spelling。 下面是用python代码实现的一个简易但是具备完整功能的拼写检查器:import re, collectionsdef words(text... 阅读全文
posted @ 2016-01-26 22:54 窗外临街 阅读(1427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先说一下伪随机与真随机的区别: 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是10... 阅读全文
posted @ 2015-12-23 22:11 窗外临街 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如:String str="abcaxc"; Patter p="ab*c"; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab*c)。 非... 阅读全文
posted @ 2015-12-23 21:58 窗外临街 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑