摘要：
第一章 引言第二章 预备知识第三章 直接聚类法第四章 K-means第五章 DBSCAN第六章 OPTICS第七章聚类分析的效果评测 第八章数据尺度化问题作者: peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10087581欢迎转载/分享... 阅读全文
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第一章 引言第二章 预备知识第三章 直接聚类法第四章 K-means第五章 DBSCAN第六章 OPTICS第七章聚类分析的效果评测第八章数据尺度化问题 作者: peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10088625欢迎转载/分享... 阅读全文
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新浪微博上有人推荐了一套 《漫画统计学》的教程，于是找来读了一番。感觉这种形式的教学挺有意思的。以下摘录了书中第六章的部分内容，主要介绍相关系数、相关比和克莱姆相关系数三种考察数据相关性的指标。作者: peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/... 阅读全文
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本文是对http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm的翻译，共分两部分，第一部分为中文翻译，第二部分为英文原文。翻译时为方便读者理解，有些地方采用了意译的方式，此外，原文中有几处笔误，在翻译时已进行了更正。这篇教程通俗... 阅读全文
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作者: peghoty出处:http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9337515欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处. 阅读全文
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在 Deep Learning 大行其道热度不减时，有机会接触到了极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）。这个算法是新加坡南洋理工大学的黄广斌教授提出来的，idea 始于 2003 年，2004 年正式发表文章。这种算法是针对 SLFNs （即含单个隐... 阅读全文