摘要：
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering 算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出... 阅读全文
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假设我们手头有大量的文档（或网页）, 通常我们会比较关心以下几个问题：1. 每一个文档的关键词（或主题词）包括哪些？2. 给定一个（或一组）关键词，与这个（或组）词最相关的文档是哪一个？3. 给定一个文档，哪个（或哪些）文档与它具有最大的相似度呢？ 回答上述三... 阅读全文
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去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充... 阅读全文
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去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充... 阅读全文
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最近针对之前发表的一篇博文《Deep Learning 在中文分词和词性标注任务中的应用》中的算法做了一个实现，感觉效果还不错。本文主要是将我在程序实现过程中的一些数学细节整理出来，借此优化一下自己的代码，也希望为对此感兴趣的朋友提供点参考。文中重点介绍训练算法中的模型参数计算，以及... 阅读全文
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本系列文章摘自 52nlp（我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/），原文链接在HMM 学习最佳范例，这是针对国外网站上一个 HMM 教程的翻译，作者功底很深，翻译得很精彩，且在原文的基础上还提供了若干程序实例，是初学者入门 HMM 的好材料。原文中存在若干笔误，这里结... 阅读全文
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本系列文章摘自 52nlp（我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/），原文链接在 HMM 学习最佳范例，这是针对 国外网站上一个 HMM 教程 的翻译，作者功底很深，翻译得很精彩，且在原文的基础上还提供了若干程序实例，是初学者入门 HMM 的好材料。原文中存在若干笔误，... 阅读全文
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开源软件包 SENNA 和 word2vec 中都用到了词向量（distributed word representation），当时我就在想，对于我们的中文，是不是也类似地有字向量（distributed character representation）的概念呢？ 最近恰好... 阅读全文