2014年3月25日
Sparse Filtering 学习笔记（三）目标函数的建立和求解
摘要： Sparse Filtering 是一个用于提取特征的无监督学习算法，与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同，Sparse Filtering 直接对训练数据的特征分布进行分析，在所谓“好特征”的指导下构建目标函数来进行优化，其中只涉及一个可调参数。本文将... 阅读全文
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Sparse Filtering 学习笔记（二）好特征的刻画
摘要： Sparse Filtering 是一个用于提取特征的无监督学习算法，与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同，Sparse Filtering 直接对训练数据的特征分布进行分析，在所谓“好特征”的指导下构建目标函数来进行优化，其中只涉及一个可调参数。本文将... 阅读全文
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Sparse Filtering 学习笔记（一）网络结构与特征矩阵
摘要： Sparse Filtering 是一个用于提取特征的无监督学习算法，与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同，Sparse Filtering 直接对训练数据的特征分布进行分析，在所谓“好特征”的指导下构建目标函数来进行优化，其中只涉及一个可调参数。本文将... 阅读全文
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