近期学习小结
最近把公众号里收藏的文章都分类整理到博客里,要开始挨个去消化吸收了。
赶路同时也需要停下来思考下,所以立个flag,每周小结一下。
LeetCode
- 搜集了些材料,看了下别人刷题经验,也加了打卡群,发现之前太闭门造车。总结一下:
- 每天打卡刷题1+,坚持3月就养成了习惯。
- 用Python而不是C++刷题,这样可以减少困难,刚开始关键是要上路,之后再两个都练。
- 面试的时候用Python也能不必跟语法错误纠缠,但是HR说虽然用Python答题,但还是要准备下C++。
- 一道题如果10分钟没想法就去看solution,不要浪费时间。刷题是要去熟练运用算法而不是去创造算法,就跟熟练使用pandas这些库一样。
- 做完之后记得总结知识点,出错地方,改进地方。
- 刷题需要分类刷,每周强攻一项。
- 不要想着面试时遇到原题,网上流传出来的题都已经上了黑名单,而且就算遇到也有可能被稍微修改。把思维练熟了,直接写就是。
- 下周计划
- LeetCode刷题7+
- 学习笔记之Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10454395.html
- 都是经典算法,需要学习下Pythonic的写法
Machine Learning / Python / MISC
- 收集了些资料,主要是公众号+on-job training。
- Scikit-learn里调用算法比较容易上手,但是背后理论基础+调优还需要多学习。
- 下周计划
- 学习笔记之机器学习(Machine Learning) - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10365130.html
- 学习笔记之三张图读懂机器学习 :基本概念、五大流派与九种常见算法 - 超级数学建模 - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10394671.html
- 学习笔记之k-nearest neighbors algorithm (k-NN) - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10417872.html
- 学习笔记之Naive Bayes Classifier - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10470230.html
- 学习笔记之Model selection and evaluation
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10469919.html
- 学习笔记之DevOps - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10388896.html
- 学习笔记之机器学习实战 (Machine Learning in Action) - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9612584.html
- 学习笔记之scikit-learn - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9997485.html
- 学习笔记之机器学习(Machine Learning) - 浩然119 - 博客园
Others
- 图书馆借的书,也在抓紧看,做笔记。之前花了几个月时间把SciTech和FIsher图书馆的书扫了一遍,接下来抓紧读书了。
- 下周计划
- 学习笔记之1001 Inventions That Changed the World - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10019366.html
- 学习笔记之1001 Inventions That Changed the World - 浩然119 - 博客园