2019年10月7日
numpy模块-渐入佳境
摘要： 1.多维数组降为一维： numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别 2. axis的理解 Python之NumPy（axis=0/1/2...）的透彻理解——通过np.sum(axis=?)实例进行说明 3.array追加/拼接 Numpy中的数组拼接、合并操作 阅读全文
posted @ 2019-10-07 22:03 汉尼拔草 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑