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2019年10月7日
numpy模块-渐入佳境
摘要: 1.多维数组降为一维: numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别 2. axis的理解 Python之NumPy(axis=0/1/2...)的透彻理解——通过np.sum(axis=?)实例进行说明 3.array追加/拼接 Numpy中的数组拼接、合并操作
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posted @ 2019-10-07 22:03 汉尼拔草
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