Tensorflow使用训练好的模型进行测试，发现计算速度越来越慢

实验时要对多个NN模型进行对比，依次加载直到第8个模型时，发现运行速度明显变慢而且电脑开始卡顿，查看内存占用90+%。

原因：使用过的NN模型还会保存在内存，继续加载一方面使新模型加载特别特别慢，另一方面是模型计算速度也会下降很多。

解决方法：加载新模型之前把旧的模型撤掉：

tf.reset_default_graph()

reset后加载和计算速度明显提升，亲测有效

参考：

tensorflow 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法