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2023年4月26日
卷积神经网络:卷积与池化
摘要: Stride的作用:是成倍缩小尺寸,而这个参数的值就是缩小的具体倍数,比如步幅为2,输出就是输入的1/2;步幅为3,输出就是输入的1/3。 卷积神经网络(CNN)有卷积层和池化层结构,这两层结构是CNN的重要组成部分。 卷积层就是通过若干个卷积核对上一层输入进行扫描,从而在较大程度上提取原始像素矩阵
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posted @ 2023-04-26 22:19 榫ning
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