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统计

2023年6月4日

node.js安装及环境配置教程【Windows系统安装包方式】

摘要： 一、下载安装包： https://nodejs.org/zh-cn/download/ 注：根据自己电脑系统及位数选择，我的电脑是Windows系统、64位、想下载稳定版的.msi（LTS为长期稳定版）这里选择windows64位.msi格式安装包。 .msi和.zip格式区别： .msi是Wind 阅读全文

posted @ 2023-06-04 17:35 榫ning 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月28日

代码理解误区

摘要： 1、在定义生成器的函数中，对于第一层卷积层，输入256*256*3的遮挡图，使用64个4*4的卷积核，步长为2，same填充，对于输出的图像尺寸一开始总觉得是256*256，因为一直觉得same填充时尺寸不发生改变,但是查了查步长的作用发现即使是用same填充，步长也会影响尺寸的大小，所以总结得出： 阅读全文

posted @ 2023-04-28 20:41 榫ning 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
代码延伸

摘要： 1、数据处理技巧：Batch Normalization（批归一化）、Data Augmentation（数据增强） 2、上采样和下采样 三、Epoch、Batch以及Batch size的设定 Epoch（时期）： 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch。 阅读全文

posted @ 2023-04-28 20:40 榫ning 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月27日

经典卷积神经网络结构：LeNet-5、AlexNet、VGG

摘要： LeNet-5 LeNet-5模型是专门为手写数字识别而设计的经典卷积神经网络。 从上图可以看出，LeNet-5总共由输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层组成。 1、输入层：一张32*32的灰度图像，只有一个颜色通道，深度为1。 2、卷积层：将输入与6个高为5，宽为5， 阅读全文

posted @ 2023-04-27 11:17 榫ning 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月26日

卷积神经网络：卷积与池化

摘要： Stride的作用：是成倍缩小尺寸，而这个参数的值就是缩小的具体倍数，比如步幅为2，输出就是输入的1/2；步幅为3，输出就是输入的1/3。 卷积神经网络（CNN）有卷积层和池化层结构，这两层结构是CNN的重要组成部分。 卷积层就是通过若干个卷积核对上一层输入进行扫描，从而在较大程度上提取原始像素矩阵 阅读全文

posted @ 2023-04-26 22:19 榫ning 阅读(394) 评论(1) 推荐(0)

2023年4月23日

使用encoder编码器-decoder解码器加GAN网络的生成式图像修复

摘要： 论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Pathak_Context_Encoders_Feature_CVPR_2016_paper.pdf 简介 作者提出了一种基于上下文像素预测的无监督视觉特征学习算法，它既完成了特 阅读全文

posted @ 2023-04-23 17:11 榫ning 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月21日

import cv2

摘要： pip install opencv_python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 阅读全文

posted @ 2023-04-21 19:50 榫ning 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月17日

Cannot Create Class

摘要： 将Uses.java删除。 阅读全文

posted @ 2023-04-17 11:29 榫ning 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现

摘要： 张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 阅读全文

posted @ 2023-04-17 08:21 榫ning 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

2023年4月9日

深度学习目标检测

摘要： 一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 阅读全文

posted @ 2023-04-09 15:52 榫ning 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
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