模型层之多表查询
一 创建模型
#注意：关联字段与外键约束没有必然的联系（建关联字段是为了进行查询，建约束是为了不出现脏数据）
1、在Models创建如下模型
class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish_date = models.DateField() # 阅读数 # reat_num=models.IntegerField(default=0) # 评论数 # commit_num=models.IntegerField(default=0) publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE) authors=models.ManyToManyField(to='Author') def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE) #不加引号，AuthorDatail必须在Author上边 class AuthorDatail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) telephone = models.BigIntegerField() birthday = models.DateField() addr = models.CharField(max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField()
#一对一关系：OneToOneField #一对多关系：ForeignKey #多对多关系：ManyToManyField
二 、添加表记录
1、一对多
#方式1:（publish=出版社对象） publish_obj=Publish.objects.get(id=1) #pk是主键，用过主键查 book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) #方式2:（直接用外键publish_id=1) book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)
1.1、一对多修改
#为书籍更改出版社 #方式一(先查出来，再改） book=Book.objects.get(id=1) book.publish=出版社对象 或者 book.publish_id=2 book.save #方式二 book=Book.objects.filter(id=1).update(publish_id=1) book=Book.objects.filter(id=1).update(publish_id=出版社对象)
2、多对多新增
#为红楼梦这本书增加作者 #方式一，传对象 pdun=Author.objects.filter(name='pdun').first() lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() #先查出作者对象 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() #查出要改的书 #添加多个对象 book。authors.add(pdun,lqz) #方式二,传id book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() #查出要改的书 #添加作者id book。authors.add(1,2)
3、多对多删除
同样可以传对象，或id #方式一 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() #查出要改的书 book。authors.remove(pdun,lqz) #方式二 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() #查出要改的书 #添加作者id book。authors.remove(1,2) #clear清空所有 book.authors.clear()
#-add ----->可以传对象,可以传id,可以传多个 #-remove ----->可以传对象,可以传id,可以传多个 #-clear ---->没有参数 #-set ----->跟上面不一样,必须传列表或元组,列表里面可以是对象,可以是id
book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() egon=Author.objects.filter(name='egon').first() lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() # 1 没有返回值，直接传对象 book.authors.add(lqz,egon) # 2 直接传作者id book.authors.add(1,3) # 3 直接传列表,会打散 book.authors.add(*[1,2]) # 解除多对多关系 book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # 1 传作者id book.authors.remove(1) # 2 传作者对象 egon = Author.objects.filter(name='egon').first() book.authors.remove(egon) #3 传*列表 book.authors.remove(*[1,2]) #4 删除所有 book.authors.clear() # 5 拿到与 这本书关联的所有作者，结果是queryset对象，作者列表 ret=book.authors.all() # print(ret) # 6 queryset对象，又可以继续点（查询红楼梦这本书所有作者的名字） ret=book.authors.all().values('name') print(ret) # 以上总结： # （1） # book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # print(book) # 在点publish的时候，其实就是拿着publish_id又去app01_publish这个表里查数据了 # print(book.publish) # （2）book.authors.all()
三 、基于对象的跨表查询
一对多查询（publish与book）
正向查询（按字段：publish）
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print(book_obj.publish.city)
反向查询（按表名：book_set）
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社") #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
# 一对多正向查询 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象 print(book.publish.name) # 一对多反向查询 # 人民出版社出版过的书籍名称 pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first() ret=pub.book_set.all() print(ret)
一对一查询（Author 与 AuthorDetail）
正向查询(按字段：authorDetail)：
egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名：author)：
# 查询所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)
# 一对一正向查询 # lqz的手机号 lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() tel=lqz.author_detail.telephone print(tel) # 一对一反向查询 # 地址在北京的作者姓名 author_detail=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').first() name=author_detail.author.name print(name)
多对多查询 (Author 与 Book)
正向查询(按字段：authors)：
# 眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名：book_set)：
# 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
# 正向查询----查询红楼梦所有作者名称 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() ret=book.authors.all() print(ret) for auth in ret: print(auth.name) # 反向查询 查询lqz这个作者写的所有书 author=Author.objects.filter(name='lqz').first() ret=author.book_set.all() print(ret)
四 、基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。
''' 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 '''
一对多查询
# 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price")
查询的本质一样，就是select from的表不一样
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写 # 查询红楼梦这本书出版社的名字 # select * from app01_book inner join app01_publish # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name') print(ret) ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') print(ret)
多对多查询
# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price")
# -------多对多正向查询 # 查询红楼梦所有的作者 ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name') print(ret) # ---多对多反向查询 ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr') print(
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写 # 查询红楼梦这本书出版社的名字 # select * from app01_book inner join app01_publish # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name') print(ret) ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') print(ret) # sql 语句就是from的表不一样 # -------多对多正向查询 # 查询红楼梦所有的作者 ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name') print(ret) # ---多对多反向查询 ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr') print(ret)
一对一查询
# 查询alex的手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
# 查询lqz的手机号 # 正向查 ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone') print(ret) # 反向查 ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone') print(ret)
进阶练习(连续跨表)
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=Author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name")
# ----进阶练习，连续跨表 # 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称 # author_datail author book publish # 基于authorDatail表 ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name') print(ret) # 基于Author表 ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name') print(ret) # 基于Book表 ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name') print(ret) # 基于Publish表 ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name') print(ret)
related_name
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：
五 聚合查询与分组查询
聚合
aggregate(*args, **kwargs)
# 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) #{'average_price': 34.35}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) #{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
# 查询所有书籍的平均价格 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) # {'price__avg': 202.896} # 可以改名字 ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price')) # 统计平均价格和最大价格 ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price')) # 统计最小价格 ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price')) # 统计个数和平均价格 ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price')) ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid')) print(ret)
分组
annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。
总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
查询练习
练习：统计每一本书作者个数
from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")) for book in book_list: print(book.name) print(book.author_num) book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num') print(book_list)
练习：统计每一个出版社的最便宜的书
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList: print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：
queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)
练习：统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))
练习：统计不止一个作者的图书：（作者数量大于一）
ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
print(ret)
练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
练习：查询各个作者出的书的总价格:
ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") print(ret)
练习：查询每个出版社的名称和书籍个数
ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret)
# ————————————单表下的分组查询 ''' 查询每一个部门名称以及对应的员工数 emp: id name age salary dep 1 alex 12 2000 销售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部 ''' # select count(id) from emp group by dep # 示例一：查询每一个部门的名称，以及平均薪水 # select dep,Avg(salary) from app01_emp group by dep from django.db.models import Avg, Count, Max, Min ret=Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary')) # 重新命名 ret=Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary=Avg('salary')) print(ret) # ---*******单表分组查询ORM总结：表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函数（'统计的字段'）) # 示例2 查询每个省份对应的员工数 ret=Emp.objects.values('province').annotate(Count('id')) ret=Emp.objects.values('province').annotate(c=Count('id')) print(ret) # 补充知识点： ret=Emp.objects.all() # select * from emp ret=Emp.objects.values('name') # select name from emp # ****单表下，按照id进行分组是没有任何意义的 ret=Emp.objects.all().annotate(Avg('salary')) print(ret) # ******多表分组查询 # 查询每一个出版社出版的书籍个数 ret=Book.objects.values('publish_id').annotate(Count('nid')) print(ret) # 查询每个出版社的名称以及出版社书的个数(先join在跨表分组) # 正向 ret=Publish.objects.values('name').annotate(Count('book__name')) ret=Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret) # 反向 ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(Count('name')) ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(c=Count('name')).values('publish__name','c') print(ret) # 查询每个作者的名字，以及出版过书籍的最高价格 ret=Author.objects.values('pk').annotate(c=Max('book__price')).values('name','c') print(ret) # 跨表查询的模型：每一个后表模型.objects.value('pk').annotate(聚合函数('关联表__统计字段')).values() # 查询每一个书籍的名称，以及对应的作者个数 ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).values('name','c') print(ret) # 统计不止一个作者的图书 ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('name','c') print(ret)
六 F查询与Q查询
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
等同于下面的SQL WHERE 子句：
WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")
# 查询评论数大于阅读数的书籍 from django.db.models import F,Q # select * from book where commit_num>read_num; # 这样肯定是不行的 # Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num) ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num')) print(ret) # 把所有书籍的价格加10 Book.objects.all().update(price=F('price')+10) # ----Q函数，描述一个与，或，非的关系 # 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书 ret=Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100)) print(ret) # 查询名字叫红楼梦和价格大于100的书 ret = Book.objects.filter(Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100)) print(ret) # # 等同于 ret2=Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100) print(ret2) # 也可以Q套Q # 查询名字叫红楼梦和价格大于100 或者 nid大于2 ret=Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2)) print(ret) # ----非 ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦')) print(ret) # Q和键值对联合使用，但是键值对必须放在Q的后面(描述的是一个且的关系) # 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书 ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100) print(ret)
七 查询练习
查找所有书名里包含红楼的书
查找出版日期是2017年的书
查找出版日期是2017年的书名
查找价格大于10元的书
查找价格大于10元的书名和价格
查找在北京的出版社
查找名字以沙河开头的出版社
查找作者名字里面带“小”字的作者
查找年龄大于30岁的作者
查找手机号是155开头的作者
查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄
查找书名是“红楼梦”的书的出版社
查找书名是“红楼梦”的书的出版社所在的城市
查找书名是“红楼梦”的书的出版社的名称
查找书名是“红楼梦”的书的所有作者
查找书名是“红楼梦”的书的作者的年龄
查找书名是“红楼梦”的书的作者的手机号码
查找书名是“红楼梦”的书的作者的地址
查找书名是“红楼梦”的书的作者的邮箱
