hdu 5233 离散化
10^9的大数组显然开不了。所以也算比较裸的离散化了。。。
令pos[i].pp[j]表示从左到右第j个高度为i的树的位置 (pp是个vector,范围0..now-1)
pos[i].num表示有几个高度为i的树
pos[i].now表示当前kill到第几个了(从0开始计数)
离散化模板get:
1 int Bin(int key,int n,int X[]) 2 { 3 int l = 0 , r = n - 1; 4 while (l <= r) 5 { 6 int m = (l + r) >> 1; 7 if (X[m] == key) return m; 8 if (X[m] < key) l = m + 1; 9 else r = m - 1; 10 } 11 return -1; 12 } 13 14 int main() 15 { 16 //balabala 17 18 19 nnd=0; 20 for(int i=1; i<=N; i++) 21 { 22 scanf("%d",&h[i]); 23 X[nnd++]=h[i]; //先用数组X[1..m]存下这些数 24 } 25 sort(X,X+nnd); //然后对X从小到大排序 26 int m=1; 27 for(int i=1; i<nnd; i++) //去重 28 if(X[i]!=X[i-1]) X[m++]=X[i]; 29 sort(X,X+m); //再排序一遍 30 31 scanf("%d",&p); 32 int hs=Bin(p,m,X); //hs就是p离散化之后的值 33 34 35 //balabala 36 }
AC Code:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <cstdio> 4 #include <cstring> 5 #include <algorithm> 6 using namespace std; 7 8 struct abc 9 { 10 vector<int> pp; //[0..num-1] 11 int num=0; 12 int now=0; 13 } pos[100010]; 14 15 int N,M,nnd; 16 int h[100010]; 17 int Q; 18 int X[100010]; 19 20 int Bin(int key,int n,int X[]) 21 { 22 int l = 0 , r = n - 1; 23 while (l <= r) 24 { 25 int m = (l + r) >> 1; 26 if (X[m] == key) return m; 27 if (X[m] < key) l = m + 1; 28 else r = m - 1; 29 } 30 return -1; 31 } 32 33 int main() 34 { 35 while(cin>>N>>M) 36 { 37 memset(pos,0,sizeof(pos)); 38 nnd=0; 39 for(int i=1; i<=N; i++) 40 { 41 scanf("%d",&h[i]); 42 X[nnd++]=h[i]; 43 } 44 sort(X,X+nnd); 45 int m=1; 46 for(int i=1; i<nnd; i++) 47 if(X[i]!=X[i-1]) X[m++]=X[i]; 48 sort(X,X+m); 49 //Bin(p,m,X); 50 51 for(int i=1; i<=N; i++) 52 { 53 int tmp=Bin(h[i],m,X); 54 pos[tmp].num++; 55 pos[tmp].pp.push_back(i); 56 } 57 58 for(int i=1; i<=M; i++) 59 { 60 scanf("%d",&Q); 61 int tmp=Bin(Q,m,X); 62 if(pos[tmp].num==0) 63 printf("-1\n"); 64 else 65 { 66 int tm=pos[tmp].now; 67 pos[tmp].now++; 68 pos[tmp].num--; 69 int ans=pos[tmp].pp[tm]; 70 printf("%d\n",ans); 71 } 72 } 73 74 } 75 76 77 return 0; 78 }
posted on 2015-05-25 19:39 Pentium.Labs 阅读(223) 评论(0) 编辑 收藏 举报