摘要：读paper药不能停啊... Mark一个MLsys大神的Blog 再Mark一个大神的笔记 Distributed ML Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server https://blog.csdn.net/std
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摘要：最近（以及预感接下来的一年）会读很多很多的paper......不如开个帖子记录一下读paper心得 SysML相关的文章很多来源于上学期的8980课。有些和具体field（比如DB/architecture/...）相关的就放到各个field的分类里啦，这里放一些不好分类的 Class Blog
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摘要：前两天听了CCF YOCSEF举办的关于Federated Learning的讲座，感觉收获颇丰，开个帖子记录一下。 总体来说作为一个还不太成熟的新领域，围绕Federated Learning可做的东西还是非常多的，下至system/network/security，上至AI/RL甚至HCI都可以
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摘要：最近在试着寻找ML + sys可做的方向，发现涉及到的坑太多了，有点眼花缭乱的感觉......不如写点东西总结一哈，帮自己理一下思路。 个人感觉MLsys不能算是一种方向，而是一种思路......比如对于system研究者来说，可以把ML作为我们开发的系统要适配的一种benchmark，就像tran
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摘要：安利一下刘铁岩老师的《分布式机器学习》这本书 以及一个大神的blog： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29032307 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30976469 分布式深度学习原理 在很多教程中都有介绍DL training的原理。我们来
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摘要：Lecture Note 2 Tensorboard P3 Data Structures P4 Math Operations P6 Data Types P7 tf native && python native tensorflow && numpy P9 Variables P10-14 v
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摘要：平常写的程序，无论是单线程还是多线程，大多只有一个进程，而且只能在一个核心里工作。所以很多应用程序即使正在满载运行，在任务管理器中CPU使用量还是只有50%（双核CPU）或25%（四核CPU） 如果能让一个程序自己建立出多个进程，并且让它们并行运行，那么就可以在不同cpu核心上同时运行，进而实现并行
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摘要：传送门：http://ci.hfut.edu.cn/index/cont/aid/8419 工大数据挖掘实验室：http://dmic.hfut.edu.cn/ 计算机视觉圣经：《Vision》by Marr，M.I.T FMRI：对大脑中想象的图像进行重构 Pengju Ren , XJTU Wu
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