03 2023 档案

摘要:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布 阅读全文
posted @ 2023-03-27 01:10 Tambourine 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#8-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'data4/GoodsOrder.csv' data = pd.read_csv(inputfile,encoding='gbk') data.info() data = data['i 阅读全文
posted @ 2023-03-14 16:13 Tambourine 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#代码7-1 数据探索 import pandas as pd datafile = 'data3/air_data.csv' #航空原始数据,第一行为属性标签 resultfile = 'data3/explore.csv' #数据探索结果表 data = pd.read_csv(datafile 阅读全文
posted @ 2023-03-12 23:43 Tambourine 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:第六章部分: #代码6-1 描述性统计分析 import numpy as np import pandas as pd inputfile = "data.csv" data = pd.read_csv(inputfile) #依次计算最小值,最大值,均值,标准差 description = [d 阅读全文
posted @ 2023-03-05 23:25 Tambourine 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑