索引的基本使用与创建选择

如果我们查询的表里面有千万条数据，这时如果我们获取其中一条数据的详细信息，在没有建立索引和使用索引他们的查找时间是不相同的

举例：

　　如果当我们的表中有以下字段(id   name   age),并且id作为主键，这时如果我们查找id，会发现查询数据非常的快(已知表中有几千条数据)

select id FROM emp WHERE id=100;

　　但是如果我们直接查找年龄会发现，需要查找很久的时间

select age FROM emp WHERE age=20;

　　这个时候我们就要考虑为age建立一个索引（由于表自身就很大，所以创建索引也要花费一定的时间）

CREATE INDEX age_idx ON emp(age);

　　这样再次执行第二个语句就会发现执行速度变快许多，并且我们使用查看索引的语句后会发现    Index_type为BTREE类型

索引的使用方式：

　　创建索引：

　　　　create [UNIQUE] index 索引名称 ON 表名(字段(长度))
　　　　alter 表名 add [unque] index[索引名称] on(字段(长度))

　　查看索引：

　　　　show index from 表名

　　删除索引：

　　　　drop index[索引名称] on 表名

　　更改索引：

　　　　alter table tab_name add primary key(column_list)　　　　　　　　添加一个主键,索引必须是唯一索引,不能为NULL

　　　　alter table tab_name add unque index_name(column_list)　　　　  创建的索引是唯一索引,可以为NULL

　　　　alter table tab_name add index index_name(column_list)　　　　   普通索引,索引值可出现多次

　　　　alter table tab_name add fulltext index_name(column_list)　　　　 全文索引

何时选择创建索引：

　　适合建立索引的情况：

　　　　1.主键自动建立唯一索引

　　　　2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引　　　　　　　　比如银行系统银行帐号,电信系统的手机号

　　　　3.查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引　　　　  比如员工,部门外键

　　　　查询中排序的字段,排序的字段若通过索引去访问将大提升排序速度　　　　索引能够提高检索的速度和排序的速度

　　　　查询中统计或分组的字段　　　　　　分组的前提是必排序

　　不适合建立索引的情况：

　　　　where条件里用不到的字段不建立索引

　　　　记录比较少的表

　　　　需要经常增删改的表

　　　　　　索引提高了查询的速度      同时却会降低更新表的速度,如果对表的INSERT,UPDATE和DELETE
　　　　　　因为建立索引后, 更新表时, MYSQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件

　　　　数据重复的表字段

　　　　　　如果某个数据列包含了许多重复的内容,为它建立索引 就没有太大在的实际效果
　　　　　　比如表中的某一个字段为国籍,性别   数据的差异率和重复率不高,这种建立索引就没有太多意义

　　　    频繁更新的字段不适合建立索引
　　　　　　每次更新不单单更新数据,还要更新索引

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