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摘要: dummyVars函数:dummyVars creates a full set of dummy variables (i.e. less than full rank parameterization----建立一套完整的虚拟变量先举一个简单的例子: survey<-data.frame(ser 阅读全文
posted @ 2016-03-09 23:51 payton数据之旅 阅读(3627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在数据挖掘过程中,高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中,维度过高使很多学习器无法工作或效率降低,所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别,一类是从原始维度中提取新的维度,例如主成分分析或因子分析,再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原 阅读全文
posted @ 2016-03-09 23:27 payton数据之旅 阅读(1967) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: kf=read.csv('d:/kf.csv') # 读取康复数据kfsl=as.matrix(kf[,1:3]) #生成生理指标矩阵xl=as.matrix(kf[,4:6]) #生成训练指标矩阵x=slxy=xlyx0=scale(x)x0y0=scale(y)y0m=t(x0)%*%y0%*% 阅读全文
posted @ 2016-03-08 10:28 payton数据之旅 阅读(1941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在大数据如火如荼的时候,机器学习无疑成为了炙手可热的工具,机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科, 旨在通过收集和分析数据的基础上,建立一系列的算法,模型对实际问题进行预测或分类。 R语言无疑为我们提供了很好的工具,它正是计算机科学和统计科学结合的产物,开源免费, 相对于Python、Orange 阅读全文
posted @ 2016-03-08 10:13 payton数据之旅 阅读(16833) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据的清理如同列夫托尔斯泰所说的那样:“幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”,糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处,好的数据集都是相似的。一份好的,干净而整洁的数据至少包括以下几个要素:1、每一个观测变量构成一列2、每一个观测对象构成一行3、每一个类型的观测单元构成一个表就像我们最常接触的鸢尾... 阅读全文
posted @ 2015-10-20 14:32 payton数据之旅 阅读(14973) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: RColorBrewer是一个R包,使用http://colorbrewer2.org/这个网站提供的颜色。我们画一个包括八个box的boxplot时,或者在x-y散点图上画六条线时,该怎样选择颜色呢?这个包就可以帮你。=======哪些颜色系可以使用?=======让我们先看看RColorBrew... 阅读全文
posted @ 2015-09-14 11:59 payton数据之旅 阅读(5783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VOD: Video On Demand 视频点播TVOD: True Video On Demand 即点即播按次付费点播,付费后,观众一般有48小时的时间可以观看该片,48小时后需要再次付费才能观看。在实际应用中。TVOD需要传输网络具有回传条件,因此,TVOD的发展受到了限制。同时,由于一个用... 阅读全文
posted @ 2015-05-25 09:32 payton数据之旅 阅读(2651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: I want to consider an approach of forecasting I really like and frequently use. It allows to include the promo campaigns (or another activities and ot... 阅读全文
posted @ 2015-04-03 16:20 payton数据之旅 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: This is the third post aboutLifeCycle Grids. You can find the first post about the sense of LifeCycle Grids and A-Z process for creating and visualizi... 阅读全文
posted @ 2015-04-03 16:07 payton数据之旅 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: We studied a very powerful approach for customer segmentation inthe previous post, which is based on the customer’s lifecycle. We used two metrics:fre... 阅读全文
posted @ 2015-04-03 16:04 payton数据之旅 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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