11 2016 档案

摘要:Centos下安装MXNET,参考官方文档http://mxnet.io/get_started/setup.html#prerequisites, 一、安装python的mxnet步骤如下: 测试下是否安装成功: ok,成功! 1 error解决: 1.1 安装opencv需要注意的地方: 1)、 阅读全文
posted @ 2016-11-25 19:15 payton数据之旅 阅读(3176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:特征选择(Feature Selection,FS)和特征抽取(Feature Extraction, FE)是特征工程(Feature Engineering)的两个重要的方面。 他们之间最大的区别就是是否生成新的属性。 FS仅仅对特征进行排序(Ranking)和选择, FE更为复杂,需要重新认识 阅读全文
posted @ 2016-11-25 11:05 payton数据之旅 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人。不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主。包括以下结构: 1、画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2、 阅读全文
posted @ 2016-11-18 16:08 payton数据之旅 阅读(1675) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Every now and again someone comes along and writes an R package that I consider to be a ‘game changer’ for the language and it’s application to Data S 阅读全文
posted @ 2016-11-03 13:35 payton数据之旅 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:The glmnetUtils package provides a collection of tools to streamline the process of fitting elastic net models with glmnet. I wrote the package after 阅读全文
posted @ 2016-11-03 13:33 payton数据之旅 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:If the media coverage is anything to go by, people are desperate to know who will win the US election on November 8. Polls give us some indication of 阅读全文
posted @ 2016-11-03 13:31 payton数据之旅 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:If your regression model contains a categorical predictor variable, you commonly test the significance of its categories against a preselected referen 阅读全文
posted @ 2016-11-01 10:12 payton数据之旅 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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