摘要: 前言 经常用R处理数据的分析师都会对dplyr包情有独钟,它强大的数据整理功能让原始数据从杂乱无章到有序清晰,便于后期进一步的深入分析,特别是配合上数据库的使用,更是让分析师如虎添翼,轻松搞定Excel难以驾驭的数据容量,下面我们通过一个实用案例来具体看看如何将R和数据库完美融合在一起。在以后的博客 阅读全文
posted @ 2016-04-07 16:08 payton数据之旅 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: data.table包主要特色是:设置keys、快速分组和滚得时序的快速合并。data.table主要通过二元检索法大大提高数据操作的效率,同时它也兼容适用于data.frame的向量检索法。 1.创建data.table格式数据 类似于data.frame数据的创建,使用data.table函数 阅读全文
posted @ 2016-04-07 15:20 payton数据之旅 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑