Python学习 Day3 Python3 运算符、注释、字符编码
什么是运算符？
本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中，4 和 5 被称为操作数，"+" 称为运算符。
Python语言支持以下类型的运算符:
- 算术运算符
- 比较（关系）运算符
- 赋值运算符
- 逻辑运算符
- 位运算符
- 成员运算符
- 身份运算符
- 运算符优先级
Python算术运算符
以下假设变量a为10，变量b为21：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加 - 两个对象相加 | a + b 输出结果 31 |
| - | 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 | a - b 输出结果 -11 |
| * | 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | a * b 输出结果 210 |
| / | 除 - x 除以 y | b / a 输出结果 2.1 |
| % | 取模 - 返回除法的余数 | b % a 输出结果 1 |
| ** | 幂 - 返回x的y次幂 | a**b 为10的21次方 |
| // | 取整除 - 返回商的整数部分 | 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 |
Python比较运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| == | 等于 - 比较对象是否相等 | (a == b) 返回 False。 |
| != | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a != b) 返回 True。 |
| > | 大于 - 返回x是否大于y | (a > b) 返回 False。 |
| < | 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 | (a < b) 返回 True。 |
| >= | 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 | (a >= b) 返回 False。 |
| <= | 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 | (a <= b) 返回 True。 |
Python赋值运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 简单的赋值运算符 | c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c |
| += | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a |
| -= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a |
| *= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于 c = c * a |
| /= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a |
| %= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a |
| **= | 幂赋值运算符 | c **= a 等效于 c = c ** a |
| //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a |
Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：
下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：
a = 0011 1100
b = 0000 1101
-----------------
a&b = 0000 1100
a|b = 0011 1101
a^b = 0011 0001
~a = 1100 0011
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| & | 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100 |
| | | 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 | (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101 |
| ^ | 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 | (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001 |
| ~ | 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1 | (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。 |
| << | 左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。 | a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000 |
| >> | 右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，">>"右边的数指定移动的位数 | a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111 |
Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:
| 运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|---|
| and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 |
| or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是 True，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 |
| not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 | x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 | x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| is | is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 | x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False |
| is not | is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 | x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。 |
注： id() 函数用于获取对象内存地址。
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| ** | 指数 (最高优先级) |
| ~ + - | 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
| * / % // | 乘，除，取模和取整除 |
| + - | 加法减法 |
| >> << | 右移，左移运算符 |
| & | 位 'AND' |
| ^ | | 位运算符 |
| <= < > >= | 比较运算符 |
| <> == != | 等于运算符 |
| = %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
| is is not | 身份运算符 |
| in not in | 成员运算符 |
| not or and | 逻辑运算符 |
Python3 注释
Python中单行注释以 # 开头
多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来
Python3 字符编码
一、什么是字符编码
要彻底解决字符编码的问题就不能不去了解到底什么是字符编码。计算机从本质上来说只认识二进制中的0和1，可以说任何数据在计算机中实际的物理表现形式也就是0和1，如果你将硬盘拆开，你是看不到所谓的数字0和1的，你能看到的只是一块光滑闪亮的磁盘，如果你用足够大的放大镜你就能看到磁盘的表面有着无数的凹凸不平的元件，凹下去的代表0，突出的代表1，这就是计算机用来表现二进制的方式。
1.ASCII
现在我们面临了第一个问题：如何让人类语言，比如英文被计算机理解？我们以英文为例，英文中有英文字母（大小写）、标点符号、特殊符号。如果我们将这些字母与符号给予固定的编号，然后将这些编号转变为二进制，那么计算机明显就能够正确读取这些符号，同时通过这些编号，计算机也能够将二进制转化为编号对应的字符再显示给人类去阅读。由此产生了我们最熟知的ASCII码。ASCII 码使用指定的7 位或8 位二进制数组合来表示128 或256 种可能的字符。这样在大部分情况下，英文与二进制的转换就变得容易多了。
2.GB2312
然而，虽然计算机是美国人发明的，但是全世界的人都在使用计算机。现在出现了另一个问题：如何让中文被计算机理解？这下麻烦了，中文不像拉丁语系是由固定的字母排列组成的。ASCII 码显然没办法解决这个问题，为了解决这个问题中国国家标准总局1980年发布《信息交换用汉字编码字符集》提出了GB2312编码，用于解决汉字处理的问题。1995年又颁布了《汉字编码扩展规范》（GBK）。GBK与GB 2312—1980国家标准所对应的内码标准兼容，同时在字汇一级支持ISO/IEC10646—1和GB 13000—1的全部中、日、韩（CJK）汉字，共计20902字。这样我们就解决了计算机处理汉字的问题了。
3.Unicode
现在英文和中文问题被解决了，但新的问题又出现了。全球有那么多的国家不仅有英文、中文还有阿拉伯语、西班牙语、日语、韩语等等。难不成每种语言都做一种编码？基于这种情况一种新的编码诞生了：Unicode。Unicode又被称为统一码、万国码；它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。Unicode支持欧洲、非洲、中东、亚洲（包括统一标准的东亚象形汉字和韩国表音文字）。这样不管你使用的是英文或者中文，日语或者韩语，在Unicode编码中都有收录，且对应唯一的二进制编码。这样大家都开心了，只要大家都用Unicode编码，那就不存在这些转码的问题了，什么样的字符都能够解析了。
4.UTF-8
但是，由于Unicode收录了更多的字符，可想而知它的解析效率相比ASCII码和GB2312的速度要大大降低，而且由于Unicode通过增加一个高字节对ISO Latin-1字符集进行扩展，当这些高字节位为0时，低字节就是ISO Latin-1字符。对可以用ASCII表示的字符使用Unicode并不高效，因为Unicode比ASCII占用大一倍的空间，而对ASCII来说高字节的0对他毫无用处。为了解决这个问题，就出现了一些中间格式的字符集，他们被称为通用转换格式，即UTF（Unicode Transformation Format）。而我们最常用的UTF-8就是这些转换格式中的一种。在这里我们不去研究UTF-8到底是如何提高效率的，你只需要知道他们之间的关系即可。
总结：
1.为了处理英文字符，产生了ASCII码。
2.为了处理中文字符，产生了GB2312。
3.为了处理各国字符，产生了Unicode。
4.为了提高Unicode存储和传输性能，产生了UTF-8，它是Unicode的一种实现形式。
搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：
浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：
所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。
Python的字符串
在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：
>>> print('包含中文的str') 包含中文的str
二、python3中各个字符编码的转换
a='我很好' ####python3 默认的编码为unicode
###unicode>gb2312 unicode_gb2312=a.encode('gb2312') ###因为默认是unicode所以不需要decode()，直接encode成想要转换的编码如gb2312 print('我的gb2312',unicode_gb2312) ###返回结果: 我的gb2312 b'\xce\xd2\xba\xdc\xba\xc3'
###gb2312>utf8 gb2312_utf8=unicode_gb2312.decode('gb2312').encode('utf-8') ##当前字符为gb2312所以要先decode成unicode(decode中传入的参数为当前字符的编码集)然后再encode成utf-8 print('我是utf-8',gb2312_utf8) ###返回结果: 我是utf-8 b'\xe6\x88\x91\xe5\xbe\x88\xe5\xa5\xbd'
###utf8>gbk utf8_gbk=gb2312_utf8.decode('utf-8').encode('gbk')##当前字符集编码为utf-8要想转换成gbk先decode成unicode字符集再encode成gbk字符集 print("我是gbk",utf8_gbk) ###返回结果: 我是gbk b'\xce\xd2\xba\xdc\xba\xc3'
###utf8>uicode utf8_unicode=utf8_gbk.decode('gbk') ####注意当转换成unicode时 并不需要encode() print('我是unicode',utf8_unicode) ###返回结果: 我是unicode 我很好
###unicode>gb18030 unicode_gb18030=utf8_unicode.encode('gb18030') print('我是gb18030',unicode_gb18030) ###返回结果: 我是gb18030 b'\xce\xd2\xba\xdc\xba\xc3'
总结:各个编码的互相转换都要先转换(decode)成unicode然后通过unicode再转换(encode)成想要的编码。
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