ORM多表操作之创建关联表及添加表记录

创建关联表

关于表关系的几个结论

(1)一旦确立表关系是一对多:建立一对多关系————在多对应的表中创建关联字段。
(2)一旦确立表关系是多对多:建立多对多关系————创建第三张关系表————id和两个关联字段。
(3)一旦确定表关系是一对一:建立一对一关系————在两张表的任意一张表中建立关联字段+Unique。
(4)其实上面说的“关联字段”就是外键——foreign key。

本文用到的表、字段及相互关系

(1)作者模型:一个作者有姓名和年龄。
(2)作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息:作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
(3)出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email。
(4)书籍模型: 书籍有书名和出版日期.一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);另外一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)
(5)书跟作者是多对多关系,利用Django的建表语句我们可以新生成一张“关系表”——book2author

建表过程

models.py文件中的内容如下:
from django.db import models

#出版社
class Publish(models.Model):
	#主键
	nid = models.AutoField(primary_key=True)
	name = models.CharField(max_length=55)
	city = models.CharField(max_length=55)
	#email有特定的格式!
	email = models.EmailField()

#作者详细
class AuthorDetail(models.Model):
	nid = models.AutoField(primary_key=True)
	#日期的格式
	birthday = models.DateField()
	#手机号
	telephone = models.BigIntegerField()
	addr = models.CharField(max_length=55)

#作者表
class Author(models.Model):
	nid = models.AutoField(primary_key=True)
	name = models.CharField(max_length=55)
	#年龄,int类型的小数字就可以
	age = models.IntegerField()
	#由于作者与作者详细表是一对一的关系:所以选择在作者表中这样建立外键
	#注意这里还是只写authordetail就可以了,_id 程序会自动给加的!
	#注意这里on_delete一定要加!而且to后面的表的名字要习惯性的加上1
	#一对一!
	authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)


#书籍
class Book(models.Model):
	nid = models.AutoField(primary_key=True)
	title = models.CharField(max_length=55)
	#出版日期,日期格式
	pub_date = models.DateField()
	#价格,最大位数5位,小数后保留两位
	price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
	#与出版社表关联的字段——publish_id
	#注意自己写的时候只写publish就可以了!Django会自动补上_id
	#注意:on_delete必须要加上!!!而且to后面的表的名字要习惯性的加上1
	#注意 null=true表示允许为空值
	# 一对多!
	publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE,null=True)
	#书跟作者是多对多的关系。理论上需要新建一张关系表。
	#但是利用Django下面的语句既可以新建一张表,又可以分别将其与书籍表与作者表关联起来!
	#多对多!
	authors = models.ManyToManyField(to='Author')
	'''
	create table book2author(
		id int primary_key auto_increment,
		book_id int,
		author_id int,
		foreign_key (book_id) references Book(id),
		foreign_key (author_id) references Author(id),   
	);
	'''
接着,我们在terminal中运行:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
效果如下:


最后我们在数据库中可以看到生成了5张表(建议大家用Navicat工具):

注意事项:
(1)表的名称myapp_modelName,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称  
(2)id字段是自动添加的
(3)对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
(4)这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
(5)定义好模型之后,你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py所在应用的名称。
(6)外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 

添加表记录

为了方便,建议大家事先在publish、author、authordetail表中加几条数据。

一对多关系添加记录:

在book表中新增一条记录,由于publish表与book表是一对多的关系,关联字段为publish_id,因此我们先得找到对应的出版社,这里有两种方法:
方法一:
publish_obj = Publish.objects.get(nid=1)
Book.objects.create(title='三国',price=100,pub_date='1922-2-3',publish=publish_obj)
方法二:
Book.objects.create(title='三国',price=100,pub_date='1922-2-3',publish_id=1)
注意理解这里的publish_obj
一个简单的查询:查看水浒传书籍的出版社对应的邮箱——
book_boj = Book.objects.filter(title='水浒传').first()
ret = book_obj.publish.email
print(ret)

多对多关系添加记录

书籍与作者是多对多的关系。创建一个book记录,将两个作者关联到这个记录中,表示这两个作者写同一本书。
##注意这里的first()
book_obj = Book.objects.create(title='三国群英传2',price=200,pub_date='1900-3-4',publish_id=2)
whw = Author.objects.filter(nid=1).first()
www = Author.objects.filter(nid=2).first()
##绑定多对多关系的API。
##这个authors就是Book类里建多对多关系的时候的那个:authors = models.ManyToManyField(to='Author')
book_obj.authors.add(whw,www)

解除多对多关系

##解除多对多关系,注意first得加
book = Book.objects.filter(nid=4).first()	
##注意这里的2代表author_id
book.authors.remove(2)
##也可以移除所有的关系:
book.authors.clear()

all()方法:

all()方法是这里一个比较重要的API,我们如果想得到某一本书所有的作者对象的集合可以这样做:
book = Book.objects.filter(nid=1).first()
ret = book.authors.all()
print(ret)
注意这里得出的ret是一个QuerySet对象,是与这本书关联的所有作者对象的集合
如果我们想查询主键为4的书籍的所有作者的名字,可以这样做:
book_obj = Book.objects.filter(nid=4).first()
rets = book_obj.authors.all().values('name')
print(rets)
得到的结果是:<QuerySet [{'name': 'whw'}, {'name': 'www'}]>
最后需要提醒大家一点:
本文略去了项目创建以及文件配置的过程,如需查看这部分内容,请大家看一下我上一篇文章https://www.cnblogs.com/paulwhw/p/9395085.html
posted on 2018-08-02 09:22  江湖乄夜雨  阅读(1076)  评论(0编辑  收藏  举报