Python装饰器的调用过程

Python装饰器的调用过程

　　在Python学习的过程中，装饰器是比较难理解的一个应用。本人也在学习期间也遇到很多坑，现将装饰器的基本调用过程总结一下。

　　首先，装饰器用到了“闭包”，而“闭包”是学习装饰器的基础，所以在讲装饰器之前先将“闭包”的基本概念带大家一起回顾一下：

　　现有如下函数：

def func():
    def func1():
        print('i\'m func1')
    return func1
if __name__ == '__main__':
　　f = func()
　　f()
　　print('函数func1的内存地址为：',f)

　　我们在函数func()内部定义了另外一个函数func1()，最终return的是func1的内存地址。　

　　函数定义完后，在全局把func()赋值给变量f，此时f中拿到的是func1的内存地址，这时候你可以把f看成是func1，进行f()操作相当于调用func1()，所以上面代码的输出结果为：

 

　　此时有些人可能会问：既然f相当于func1，那么为何不在全局中直接调用func1()呢？答案是不行~因为func1()是在全局的函数func()里面定义的，全局情况下只能调用func()，不可以直接调用func()里面的函数：

　　这里我们可以看到："func1 is not defined"，因为在全局程序只能调用func(),是找不到func1()的，跟别提调用了。

　　所以，我们要想在全局情况下调用“全局函数”内部定义的函数，就必须令该全局函数返回“内部函数”的内存地址，然后将该内存地址赋值给一个变量，通过调用这个变量来实现“全局调用内部函数”，而此时，这个“内部的函数”就称为“闭包”。

　　而上述例子中，函数func1就是一个闭包。

　　理解了“闭包”的概念后我们再来看“装饰器”的调用过程：

不带参数的装饰器

　　如上图：这里我们先定义了一个装饰器Dec()，而Dec函数里面的outer函数就是一个闭包。当我们在函数func2定义前加上@Dec时，这个语句相当于：func2 = Dec(func2)。也就是说，我们在进行不带参数的装饰器的调用时，相当于把下面的函数名当做参数传给了@后面的函数，@Dec也就相当于执行了Dec(func2)。后面就好理解了：Dec()函数返回了outer函数的内存地址，下面的func2()其实就调用了“闭包”outer()，进行了outer()函数里面的操作。

带参数的装饰器

　　这里需要注意的是：如果要返回函数的话，带参数的装饰器就要写三层内嵌函数。

　　带参数的装饰器的具体执行过程分为两步：首先执行Dec('QQ')，不管中间过程，Dec函数返回的是函数outer的内存地址，此时就变成了@outer，按照“不带参数的装饰器”的调用过程我们知道，此时outer将函数func2的名称当做是参数执行outer里面的函数inner()。另外我们还需要注意：现在inner里不仅有func2，还有Dec本身所携带的参数'QQ'。

　　此外：打印出来的"i'm inner"是在判定if type == 'QQ'后直接执行的；而"i'm func2"是inner()函数执行“outer函数所带的参数”调用的结果，也就是说inner函数最后调用了“outer函数所带的参数”func并执行了它，换句话讲，inner就是一个闭包。