Python的datetime与Decimal数据进行json序列化的简单说明

我们在Python的json.JSONEncoder类中可以查看Python数据序列化为JSON格式的数据时数据类型的对应关系：

class JSONEncoder(object):
    """Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures.

    Supports the following objects and types by default:
    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
    pass
    # 其他方法省略

但是实际中我们也经常会遇到不能直接进行JSON序列化的Python数据，比如说datetime与Decimal类型的数据，这时就需要我们先把这两种格式的数据转换为Python的str，然后再进行JSON序列化操作。

datetime类型数据的处理

我们在进行json.dumps()操作的时候可以指定进行序列化的类：

import json
from datetime import datetime
from datetime import date

#对含有日期格式数据的json数据进行转换
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, field):
        if isinstance(field,datetime):
            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(field,date):
            return field.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self,field)


d1 = datetime.now()

dd = json.dumps(d1,cls=JsonCustomEncoder)
print(dd)

其实，本质上还是利用了strftime方法：

from datetime import datetime
i = datetime.strftime(i,'%Y-%m-%d')

Decimal类型数据的处理

对于Decimal类型的数据我们可以利用Python的decimal模块先将其转为str：

import decimal
price = str(decimal.Decimal(price).quantize(decimal.Decimal('0.00')))

然后把得到的结果再进行序列化即可。