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文章分类 -  疑难问题

使用Pycharm远程调试服务器代码
摘要:参考这两篇博客 https://www.cnblogs.com/xuegqcto/p/8621689.html https://juejin.im/post/5c167ccb5188254fef232927 需要注意的细节 —— 文章中提到设置编码方式的地方,如果是windows电脑默认是GBK,一 阅读全文
posted @ 2019-10-31 15:48 江湖乄夜雨 编辑
数据库迁移时遇到的问题以及迁移的执行过程
摘要:实际中遇到的一个问题 首先说一下我在实际测试时遇到的一个问题: 如果把别人的sqlite数据库覆盖掉自己的数据库的话,会出现项目migrations文件夹中的脚本与数据库的django_migrations表中的记录不一致。 再在下一次数据库同步的时候报错:脚本文件与数据库中的记录不一致 我的解决方 阅读全文
posted @ 2019-07-12 20:02 江湖乄夜雨 阅读(927) 评论(0) 推荐(0) 编辑
路由分发下反向解析遇到不同路由相同name属性值的问题处理
摘要:路由分发下反向解析遇到不同路由相同name属性值的问题处理 准备工作 首先,我们新建一个名为NameSpace的Django项目,然后在里面创建两个应用,分别叫customer与payment,记得在settings中的INSTALLED_APPS中注册这两个应用~ 接着,在template目录中分 阅读全文
posted @ 2019-06-06 17:23 江湖乄夜雨 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
所谓生成器
摘要:关于生成器,我们可以这样理解:带有 yield 的函数在 Python中被称之为 generator(生成器)。 生成器有关的说明如下: 得到一个生成器 得到生成器的方式有两种:一种是 另外一种是 生成器表达式 其实,生成器表达式就是将 中的 改成 就可以了: 函数的方法 利用函数的方法获取一个生成 阅读全文
posted @ 2019-04-19 20:04 江湖乄夜雨 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
生成器(generator)中 的yield 以及几个实例
摘要:带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器) 先记住以下结论: yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰。 一:实例1: 阅读全文
posted @ 2019-04-19 15:50 江湖乄夜雨 编辑

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