机器学习工程师 - Udacity 深度学习
摘要：
一、神经网络1.为了进行梯度下降，误差函数不能是离散的，而必须是连续的。误差函数必须是可微分的。同时，要将离散预测变成连续预测，方法是将激活函数从阶跃函数变成S函数。 2.最大似然法：选出实际发生的情况所对应的概率更大的模型。 3.交叉熵(损失函数)：将得到的概率取对数，对它们的相反数进行求和。准确 阅读全文
posted @ 2018-11-26 20:54 paulonetwo 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
