2018年11月16日

机器学习工程师 - Udacity 项目2: 为CharityML寻找捐献者

摘要: 开始在这个项目中,你将使用1994年美国人口普查收集的数据,选用几个监督学习算法以准确地建模被调查者的收入。然后,你将根据初步结果从中选择出最佳的候选算法,并进一步优化该算法以最好地建模这些数据。你的目标是建立一个能够准确地预测被调查者年收入是否超过50000美元的模型。这种类型的任务会出现在那些依 阅读全文

posted @ 2018-11-16 19:01 paulonetwo 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习工程师 - Udacity SVM边际误差计算

摘要: 计算边际误差即计算 SVM 中两个间隔之间的距离。三条线方程如下:Wx+b=1Wx+b=0Wx+b=-1由于这三条线为等距平行线,要想确定第一条线和第三条线之间的距离,我们只需要计算前两条线之间的距离,接着将这个数字乘以二。这也就是说我们需要确定图 1 中前两条线之间的距离。 图1 请注意,由于我们 阅读全文

posted @ 2018-11-16 19:00 paulonetwo 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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