机器学习工程师 - Udacity 监督学习
摘要：
一、线性回归1.线性回归：一种用于预测数值数据的非常有效的算法。 假设直线为y=w1x+w2；点为(p,q)。调整直线的技巧：1)绝对值技巧：如果点在直线上方，y=(w1+pɑ)x+(w2+ɑ)，其中ɑ为学习速率。点在直线下方，y=(w1-pɑ)x+(w2-ɑ)。p存在的原因：a.如果点不在y轴的右 阅读全文
posted @ 2018-11-14 21:10 paulonetwo 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
