机器学习工程师 - Udacity 机器学习基础
摘要：
一、评估指标 1.混淆矩阵： 2.准确率(accuracy)：正确分类的点占总点数的比例。在sklearn中很容易计算： 准确率不适用偏斜严重的数据集。3.精度(precision)：所有预测为阳性的点中，真阳性的点的占比；召回率(recall)：所有标记为阳性的点中，正确预测为阳性的占比；4.F1 阅读全文
posted @ 2018-11-07 20:20 paulonetwo 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
