分布式缓存系统热点key解决方案
摘要：
1. 读访问量高（万级别及以上），读访问远大于写访问 这种情况典型的业务场景之一就是存储配置信息，配置信息一般数据量较小，更新频率低，但读访问量高。这种场景有两种方法优化： a. 对同一个key存储多个备份，随机读取，分散读的访问压力。 b.使用本地缓存。本地缓存基本能挡住大部分的访问，真正落到ca 阅读全文
posted @ 2016-12-30 07:00 Paul_bai 阅读(839) 评论(0) 推荐(0) 编辑
