推荐系统中的SVD算法
摘要:
1. SVD简介假如要预测Zero君对一部电影M的评分,而手上只有Zero君对若干部电影的评分和风炎君对若干部电影的评分(包含M的评分)。那么能预测出Zero君对M的评分吗?答案显然是能。最简单的方法就是直接将预测分定为平均分。不过这时的准确度就难说了。本文将介绍一种比这个最简单的方法要准上许多,并且也不算复杂的算法。 SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况,分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度,最后再反过来根据分析结果预测评分。电影中的因子可以理解成这些东西:电影的搞笑程度,电影的爱情爱得死去活来的程度,电影的恐怖程 阅读全文
posted @ 2013-01-05 17:07 Paul_bai 阅读(779) 评论(0) 推荐(0) 编辑