Paul_bai

摘要： 转：http://somemory.com/myblog/?post=12最近看推荐系统方面的东西也有段日子了，有书，博客，唯独没有看论文。总感觉论文对于工业界来说用处真的不如学校做课题、论文那么大，只要知道某个算法好不好用以及怎么用就可以了，也不必知道太多的细节和数学推导。但根据一个好的算法，产品部门可以设计出很多很酷的产品，让用户倍感web应用的人性化。在看书，看大牛们的博客时，学习到了很多算法和思路。现在总结一下：1、Item based collective filtering这个算法是cf中的一种，也是当今很多大型网站都在采用的核心算法之一。对于商城网站（以Amazon为代表，当然也 阅读全文

摘要： 转自：http://somemory.com/myblog/?post=48最近看了一篇SIGIR 09年的paper，介绍的是如何区分一个用户是expert还是spammer，其实也就是对用户的expertise进行排名。文中讲到的算法spear，是基于HITS（Hypertext Induced Topic Search）算法改进的，是SPamming-resistant Expertise Analysis and Ranking的缩写。文中的实验数据是用delicious的数据。算法中做了两个基本的假设是（1）Mutual reinforcement of user expertise 阅读全文

摘要： Netflix Prize的冠军队成员Yahoo Research的大神的论文1、《Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems》2、《Factorization Meets the Neighborhood：a Multifaceted Collaborative Filtering Model》3、《Adaptive Bootstrapping of Recommender Systems Using Decision Trees》4、《Yahho！Music Recommendations：Modeling Music R 阅读全文