mysql修改表的存储引擎(myisam<=>innodb)【转】

修改表的存储引擎myisam<=>innodb

 

查看表的存储引擎
mysql> show create table tt7;
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                            |
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tt7   | CREATE TABLE `tt7` (
  `id` int(10) default NULL,
  `name` char(10) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 | 
+-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

查看表的数据量
mysql> select count(1) from tt7;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 16777216 | 
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

 

方法一：

直接更改存储引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 39.80 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0

方法二：

 

把方法一中的存储引擎改回myisam
mysql> alter table tt7 engine=myisam;
Query OK, 16777216 rows affected (27.09 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0

从这里也可以看出myisam表要比innodb表快很多

 

创建个和tt7同样表结构的表
mysql> create table tt7_tmp like tt7;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

 

tt7_tmp作为中间结果集
mysql> insert into tt7_tmp select * from tt7;
Query OK, 16777216 rows affected (27.20 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

删除原表的数据
mysql> truncate table tt7;
Query OK, 16777725 rows affected (0.18 sec)

 

这回更改原表的存储引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

速度很快就完成了

 

再把中间结果集的数据导回原表中
mysql> insert into tt7 select * from tt7_tmp;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 0.95 sec)
Records: 16777216  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

删除中间表
mysql> drop table tt7_tmp;

测试结果：

方法二比较快一点，但是数据量要是比较大的话，方法二就要采用化整为零的分批操作的方式，否则insert操作将会具耗时，并产生大量的undo日志。

如果是小表的话（500M以内，根据自己系统的硬件环境），采用方法一就可以
如果是大表的话，那就采用方法二+批量的方式

如果是批量更改表的存储引擎

用于生成变更的SQL语句：
SELECT CONCAT('ALTER TABLE ',table_name,' ENGINE=InnoDB;') FROM information_schema.tables WHERE table_schema='db_name' AND ENGINE='myisam';

用于生成检查表的SQL语句：
SELECT CONCAT('CHECK TABLE ',table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='db_name';

根据自己系统配置修改如下参数，以加快变更速度（记得以前的值，一会还得改回来）
SET GLOBAL sort_buffer_size=64*1024*1024;
SET GLOBAL tmp_table_size=64*1024*1024;
SET GLOBAL read_buffer_size=32*1024*1024;
SET GLOBAL read_rnd_buffer_size=32*1024*1024;

------end-------

转自

mysql修改表的存储引擎(myisam<=>innodb) - CSDN博客
http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7412969