Redis的监控指标【转】
监控 Redis 哪些指标?
这是一个常见的面试题,直接上菜
监控指标
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性能指标:Performance
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内存指标: Memory
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基本活动指标:Basic activity
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持久性指标: Persistence
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错误指标:Error
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性能指标:Performance
Name | Description |
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latency | Redis响应一个请求的时间 |
instantaneous_ops_per_sec | 平均每秒处理请求总数 |
hi rate(calculated) | 缓存命中率(计算出来的) |
内存指标: Memory
Name | Description |
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used_memory | 已使用内存 |
mem_fragmentation_ratio | 内存碎片率 |
evicted_keys | 由于最大内存限制被移除的key的数量 |
blocked_clients | 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端 |
基本活动指标:Basic activity
Name | Description |
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connected_clients | 客户端连接数 |
conected_laves | slave数量 |
master_last_io_seconds_ago | 最近一次主从交互之后的秒数 |
keyspace | 数据库中的key值总数 |
持久性指标: Persistence
Name | Description |
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rdb_last_save_time | 最后一次持久化保存磁盘的时间戳 |
rdb_changes_sice_last_save | 自最后一次持久化以来数据库的更改数 |
错误指标:Error
Name | Description |
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rejected_connections | 由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数 |
keyspace_misses | key值查找失败(没有命中)次数 |
master_link_down_since_seconds | 主从断开的持续时间(以秒为单位) |
监控方式
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redis-benchmark
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redis-stat
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redis-faina
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redislive
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redis-cli
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monitor
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showlog
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1)get:获取慢查询日志
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2)len:获取慢查询日志条目数
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3)reset:重置慢查询日志
相关配置:
slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线,单位:微秒
slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数
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info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)
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1)server:服务器运行的环境参数
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2)clients:客户端相关信息
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3)memory:服务器运行内存统计数据
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4)persistence:持久化信息
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5)stats:通用统计数据
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6)Replication:主从复制相关信息
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7)CPU:CPU使用情况
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8)cluster:集群信息
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9)Keypass:键值对统计数量信息
终端info命令使用
- ./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数
- ./redis-cli info stats | grep ops
交互式info命令使用
#./redis-cli
> info server
性能监控
redis-cli info | grep ops # 每秒操作数
内存监控
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human used_memory_human:2.99M # 内存分配器从操作系统分配的内存总量
used_memory_rss_human:8.04M #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存
used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K # lua脚本引擎占用的内存大小
由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0
由于最大内存限制被移除的key的数量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0 #
内存碎片率
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74
已使用内存
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624
基本活动指标:
redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1 # 客户端连接数量connected_slaves:1 # slave连接数量
持久性指标:
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以来数据库的更改数
错误指标
由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
key值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被黑客攻击
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0
主从断开的持续时间(以秒为单位)
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0
复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576
通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1
redis性能测试命令
./redis-benchmark -c 100 -n 5000
说明:100个连接,5000次请求对应的性能
(上图的注释中是21毫秒,少了一个“毫”字)
转自
(23条消息) 面试官:Redis用过是吧?那你讲讲Redis都有哪些监控指标?_JineD的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/JineD/article/details/120413466