随笔分类 - MySQL
摘要：你好，我是《Redis 高手心法》畅销书作者码哥，可以叫我靓仔。 今天，码哥带你深入 MySQL 的内心世界，扒一扒这个每天被你“增删改查”的老伙计，到底怎么才能跑得比香港记者还快！ 咱都是实干派，不整那些虚头巴脑的理论。直接上硬菜，告诉你为啥你的 SQL 写得跟树懒一样慢，以及怎么给它装上火箭推进
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摘要：你好，我是《Redis 高手心法》畅销书作者码哥，可以叫我靓仔。 友情提示：码哥宣言，只讲官网最硬核的实战，不搞理论废话。要是看完没收获，码哥我当场……给你再讲一遍！ 在当今互联网业务高速发展的背景下，系统的迭代升级、架构演进已成为常态。 数据迁移是系统演进中无法绕开的关键技术挑战。我注意到很多开发
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摘要：一、概述 1.1 背景介绍 复制延迟一上来，很多人先盯 Seconds_Behind_Master。这个指标当然要看，但它只能告诉你“延迟已经发生了”，不能告诉你是网络拉取慢、Relay Log 堆积、SQL 线程执行慢、并行复制没吃满，还是下游被长事务、DDL、热点表拖住了。 生产环境更稳的排查方
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摘要：上一讲详细叙述了explain结果中最重要的type字段（连接类型）的含义。explain结果中还有一个Extra字段，对分析与优化SQL有很大的帮助，今天继续和大家聊一聊explain。 数据准备： create table user ( id int primary key, name varc
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摘要：导读 ibd2sql v2.2版本新增了恢复drop和truncate的表的功能. 这么叼? 我来瞅瞅呢 原理 虽然之前讲过原理, 但还是来简单回顾回顾:DROP TABLE是delete和insert系统表, 那么被删表之前的元数据信息就能找到, 虽然数据文件没了,但磁盘不会马上覆盖, 我们就能拿
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摘要：两种方式： 1、在/usr/lib/systemd/system目录下创建以.service结尾的文件，后缀必须为.service文件。如“mysql.service“文件 touch /usr/lib/systemd/system/mysql.service 然后编辑该文件，添加以下内容： vim
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摘要：MySQL是互联网公司用的最多的数据库，InnoDB是MySQL用的最多的存储引擎，它非常适合大数据量，高并发量的互联网业务。为何InnoDB能够支撑如此之高的并发，它的内核设计逻辑究竟是什么，今天和大家聊聊InnoDB的并发控制，锁，MVCC。画外音：文章有点长，欢迎提前收藏。第一节、并发控制为啥
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摘要：今天介绍InnoDB七种锁的其中三种：共享/排他锁，意向锁，插入意向锁。 一，共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks) InnoDB里当然也实现了标准的行级锁(row-level locking)，共享/排它锁： (1)事务拿到某一行记录的共享S锁，才可以读取这一行； (
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摘要：数据库秒级平滑扩容，这个问题之前写过，上周有个童鞋在评论区问我，说找不到原文了。这个方案实操性很强，曾经在58我们就是这么玩的。 另外，思路比结论更重要。 一般来说，并发量大，吞吐量大的互联网分层架构是怎么样的？ 数据库上层都有一个微服务，服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系，通过数据
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摘要：核心结论 MySQL 会按照固定的顺序列表读取 my.cnf 配置文件。后读取的文件中的配置会覆盖先读取文件中的同名配置。因此，列表中最靠后的文件优先级最高。 配置文件读取顺序 MySQL 在启动时，会依次检查以下路径的配置文件。如果文件存在，就读取其中的配置；如果不存在，则静默跳过。 读取顺序列表
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摘要：尼恩说在前面 年底，大厂机会越混越多。在45岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格。前两天一个 小伙伴面 京东，遇到的一个核心的架构面试题：1亿级数据，如何的实现 秒级扩容？ 如何的实现 扩容 秒切？这个问
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摘要：MySQL 9.5创新版于2025年10月21日正式发行，让我们一起快速浏览一下该版本有哪些特性。 MySQL 9.5在账号管理、性能优化、安全性、功能扩展等多个核心领域都有重要更新，其核心是提升管理灵活性、运行性能与安全合规性。 一、账号与权限管理增强 新增强制角色激活功能，通过activate_
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摘要：MySQL主从复制延迟诊断与GTID故障切换：零数据丢失完整方案 适用场景 & 前置条件 适用业务：读写分离架构、高可用数据库集群、跨地域容灾、数据仓库 ETL 同步前置条件： • MySQL ≥ 5.7（推荐 8.0+，GTID 增强特性） • 主从网络延迟 < 10ms（同机房）/ < 50ms
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摘要：个人其它平台技术文章： 知乎ID：砖一块一块搬 小红书ID：码农有道 在知乎上有同学提问关于 Postgres 和 MySQL 的区别，原本只是简单的回答，结果越讲越多，干脆整理成一篇文章分享出来。 简单来说，这两种数据库的核心差异，主要体现在主键索引和二级索引的实现方式，以及底层的数据存储与更新机
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摘要：🚀 前言 作为一名运维工程师，MySQL数据库优化是我们日常工作中最具挑战性的任务之一。MySQL 8.0作为当前主流版本，在性能、安全性和功能上都有了显著提升，但如何充分发挥其潜力，仍需要我们掌握正确的优化策略。 本文将分享我在生产环境中总结的20+条MySQL 8.0优化建议，涵盖配置调优、索
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摘要：一、前提 世界千奇百怪，每个人都有自己独立的思想，有些事情即使你附耳告知，也可能如风般吹过，进而消逝，为了性能为了不延迟，表要加索引嘛，然而在某业务场景，业务表数千张，无索引的表几百张，这些表都是上百万的数据。 二、现象 在 GreatSQL 主从架构中，某天在系统资源充足的情况下，主从突然延迟，而
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摘要：1 前言 在当今数据驱动的时代，数据库系统作为信息存储和管理的核心组件，其性能和可靠性直接影响着应用的稳定性和用户体验。MySQL，作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各类互联网应用中。然而，许多开发者和数据库管理员对其内部机制知之甚少，特别是在事务处理和日志管理方面。 事务的AC
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摘要：今天Mysql从库日志抛以下note信息，起初是主库上这几天有很大的并发事务，导致从库延时非常大，但是从库并没有什么压力，我们来分析下这个问题。 2021-01-10T16:08:39.947611+08:00 85441 [Note] Multi-threaded slave statistics
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摘要：一、问题来源 这个问题如下： image.png 朋友也分析了binlog发现并没有大事务的存在，且从库压力很小很小。下面我们稍微再来分析一下。 二、以往的说明 “Waiting for dependent transaction to commit” 由于协调线程判定本事务由于last commi
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摘要：背景介绍 近来一套业务系统，从库一直处于延迟状态，无法追上主库，导致业务风险较大。从资源上看，从库的 CPU、IO、网络使用率较低，不存在服务器压力过高导致回放慢的情况；从库开启了并行回放；在从库上执行 show processlist 看到没有回放线程阻塞，回放一直在持续；解析 relay-log
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