Mongodb06 - 索引
1、在任何的数据库之中，索引都是一种提升数据库检索性能的手段，在MongoDB数据库中依然会存在有两种的索引创建：自动创建、手动创建
2、范例：重新创建一个简单的students集合，在students没有设置任何索引，通过getIndexes()函数观察存在的索引内容；=>
db.students.getIndexes(); => 有一个“_id”列的索引内容
3、索引创建：db.集合名称.ensureIndex({列 : 1});
|- 设置的 1 表示索引将按照升序的方式进行排列，降序是 -1；
（01）、范例：创建一个索引，在age字段上 => db.students.ensureIndex({"age": 1});
此时并没有设置索引的名字，索引的名字是自动命名的。命名格式：“字段名称_索引的排序模式”
（02）、针对于age字段上的索引做一个分析 => db.students.find({"age": 19}).explain();
*注：此时的查询使用了索引的技术，但是下面再来观察一个查询，不使用索引查询。
（03）、针对于score字段上设置查询，不使用索引 => db.students.find({"score": {"$gt": 60}}).explain();
*注：此时在score字段上并没有设置索引，当前的索引形式变成了全局扫描的模式。
（04）、如果年龄和成绩一起查询 => db.students.find({"$or": [{"age": {"$gt": 19}},{"score": 60}}).explain();
这个时候虽然age字段上存在有索引，但是有一个很明显的问题，由于score没有索引，依然使用全表扫描，
为了解决此事的问题，可以使用复合索引。
（05）、范例：强制使用索引 => db.students.find({"$or": [{"age": {"$gt": 19}},{"score": {"$gt": 19}}]}).hint({"age": -1, "score": -1}).explain();
如果正常来讲，这个代码根本就不可能调用默认的索引执行，但是我们觉得不好，所以需要使用hint()函数来强制MongoDB告诉你必须使用一次索引，
由于此时在age个score两个字段上已经使用了符合索引，那么现在使用的就是默认的复合索引；
但是如果在一个聚合里面设置了过多的索引，实际上会导致性能下降，可以删除索引；
（06）、删除一个索引 => db.students.dropIndex({"age": -1, "score": -1});
（07）、删除全部索引 => db.students.dropIndexes();
所谓删除全部索引指的就是非“_id”的索引，所有的自定义索引。
4、唯一索引
（01）、唯一索引的主要目的是用在某一个字段上，使该字段的内容不重复。
（02）、创建唯一索引 => db.students.ensureIndex({"name":1},{"unique":true});
在name字段上的内容绝对不允许重复。
（03）、增加一条相同的数据，此时除了name字段上的内容之外，发现所有的数据都不一样，但是由于name字段上设置了唯一的索引，
所以整个程序里面如果增加了重复内容，那么会出现以下的错误内容：
E11000 duplicate key error index: mldn.students.$name
5、过期索引
（01）、在一些程序点会出现若干秒之后信息被删除的情况，例如：手机信息验证；
实现过期索引，但是这个时间往往不怎么准确。
范例：设置过期索引
db.phone.ensureIndex({"time": 1}, {expireAfterSeconds: 10});
设置索引在10秒后过期。
（02）、范例：在一个phones集合里面设置过期索引
如果要想实现过期索引，需要保存一个时间 信息
db.phones.insert({"tel":"110","code":"110","time": new Date()});
*注：等到10秒以后（永远不会那么准确）所保存的数据就会消失，这样的特性在进行一些临时数据保存的时候非常有帮助，
如果没有MongoDB这种特性，而且是使用最简单的关系型数据开发，那么非常麻烦。
5、全文索引
（01）、在一些信息管理的平台上经常需要进行信息模糊查询，最早的时候时候是利用某个字段上实现的模糊查询，但是信息返回不准确，
在MongoDB里面实现简单的全文检索。
（02）、范例：定义一个集合（新闻信息）
db.news.insert({"title":"grh","content":"gry"});
db.news.insert({"title":"grh","content":"gry"});
db.news.insert({"title":"sfq","content":"gry"});
db.news.insert({"title":"fhif","content":"jgasdlkljad"});
（03）、范例：设置全文检索
db.news.ensureIndex({"title":"text","content":"text"});
（04）、范例：实现数据的模糊查询
如果要想表示出全文检索，则使用“$text”判断符，数据查询使用“$search”运算符
|- 查询指定关键字：{"$search":"查询关键字"} => db.news.find({"$text": {"$search":"gry"}});
|- 查询多个关键字（或关系）：{"$search":"查询关键字 查询关键字 查询关键字 ...." };
|- 查询多个关键字（与关系）：{"$search":"\"查询关键字"\"查询关键字"\"查询关键字"...."}
|- 查询多个关键字（排除一个）：{"$search":"查询关键字 查询关键字 查询关键字 .... - " };
（05）、为结果打分 - 分越高越好
打分按照降序排列：db.news.find({"$text": {"$search": "gry"}},{"score":{"$meta":"textScore"}}).sort({"score":{"$meta":"textScore"}}));
按照打分的成绩进行排序，实际上就可以实现更加准去的信息搜索。
（06）、为所有字段设置全文检索 => db.news.ensureIndex({"$**":"text"});
这是一种罪简单的设置全文索引的方式（竟可能别用：慢）
6、地理信息索引
（01）、地理信息索引分为两种：2D平面索引，另外就是2DSphere球面索引。在2D索引中保存的都是坐标，而且坐标保存的就是经纬度坐标。
（02）、范例：定义一个商铺集合
db.shop.insert({"loc": [10,10]});
db.shop.insert({"loc": [11,10]});
db.shop.insert({"loc": [10,11]});
db.shop.insert({"loc": [16,17]});
db.shop.insert({"loc": [50,60]});
db.shop.insert({"loc": [90,90]});
db.shop.insert({"loc": [120,130]});
范例：为shop的集合定义2D索引 => db.shop.ensureIndex({"loc":"2d"});
这个时候shop集合就可以实现坐标位置的查询了，而要进行查询有两种操作：
“$near”查询：查询距离某个点最近的坐标点；
“$geoWithin”查询：查询某个性状内的点；
范例：查询距离坐标[11,11]最近的5个点 => db.shop.find({loc:{"$near":[11,11],"$maxDistance":5}});
但是需要注意，在2D索引里面虽然支持最大距离，不支持最小距离；
但是也可以设置一个查询的范围，使用“$geoWithin”查询，而可以设置几种操作：
矩形范围（$box）：{"$box": [[x1,y1],[x2,y2]]};
db.shop.find({loc:{"$geoWithin":[[9,9],[11,11]]}});
圆形范围（$center）：{"$center":[[x1,y1],r]};
多边形（$polygon）: {"$polygon":[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],.....]}
（03）、MongoDB里面，除了一些支持的操作函数之外，还有一个重要的命令：runCommand（），
这个函数可以执行所有的特定MongoDB命令。
范例：利用runCommand（）实现信息查询 => db.runCommand({"geoNear":"shop", near:[10,10],maxDistance:5,num:2});
这类的命令可以说是MongoDB之中最为基础的命令。
