随笔分类 - matlab
摘要:求微分方程的解 自牛顿发明微积分以来,微分方程在描述事物运动规律上已发挥了重要的作用。实际应用问题通过数学建模所得到的方程,绝大多数是微分方程。由于实际应用的需要,人们必须求解微分方程。然而能够求得解析解的微分方程十分有限,绝大多数微分方程需要利用数值方法来近似求解。下面介绍如何用 Matlab 来
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摘要:变量的命名规则 变量名必须是以字母开头,由任意字母、数字或者下划线所组成,但不能含有空格和标点符号。 如:A,ex_01,var12,SIN都是合法的变量名; 7a,lab-1,b%c均是不合法的变量名;变量名不能超过63个字符变量名区分字母的大小写;定义的变量名不能与Matlab的内置变量或函数名
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摘要:clear all; %十一个位置点 %x=[1,250,500 ,750 ,1000 ,1250, 1500 ,1750 ,2000,2250,2500,2750,3000,3250,3500,3750,4000,4250,4500,4750]; x=[1,100,200 ,300 ,400 ,5
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摘要:Wilcoxon秩和检验MATLAB实现 在单目标优化算法中,得到结果后一般要进行威尔克森秩和检验。 Wilcoxon(威尔克森)秩和检验的目的是用于比较两个独立样本的差异。在算法中用于比较自己的算法和别人的算法有没有差异,有差异才可以比较优劣,没有差异默认在改测试中性能相等。 clear all
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摘要:最小二乘法matlab实现 前言1 polyfit多阶拟合2 lsqnonlin非线性拟合 前言 最小二乘法是一种在误差估计、不确定度、系统辨识及预测、预报等数据处理诸多学科领域得到广泛应用的数学工具。 1 polyfit多阶拟合 x,y为离散点数据。 p=polyfit(x,y,n) 最小二乘法计
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摘要:matlabGUI入门 前言1 基础知识1.1 函数1.2 数据类型1.3 绘图1.4 其它 2 GUIDE2.1 创建GUI界面2.2 模板选择2.3 控件2.4 对象浏览器2.5 回调函数2.6 属性检查器2.7 数据传输 前言 由窗口、菜单、图标、光标、按键、对话框和文本等各种图形对象组成的用
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