随笔分类 - 智能计算
摘要:文章目录 无约束优化测试集单目标约束优化测试集旅行商问题(TSP)车辆路径规划(VRP)调度问题(SP) 无约束优化测试集 CEC2005 CEC2011 CEC2017 单目标约束优化测试集 ICSI2014 旅行商问题(TSP) TSP 车辆路径规划(VRP) CVRPLIB 调度问题(SP)
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摘要:文章目录 群智能算法布谷鸟算法(CS)JS实现CS 有时我们会遇到一些非凸、不可微、不可导的问题,传统的算法无法解决这些问题。这时,我们可以用群智能算法(比如遗传算法、粒子群算法、布谷鸟算法等等)在符合要求的时间内找到一个近似解,这个解未必是最优解,但足够解决问题了。 群智能算法 群智能算法是一种新
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摘要:clear all; %十一个位置点 %x=[1,250,500 ,750 ,1000 ,1250, 1500 ,1750 ,2000,2250,2500,2750,3000,3250,3500,3750,4000,4250,4500,4750]; x=[1,100,200 ,300 ,400 ,5
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摘要:Wilcoxon秩和检验MATLAB实现 在单目标优化算法中,得到结果后一般要进行威尔克森秩和检验。 Wilcoxon(威尔克森)秩和检验的目的是用于比较两个独立样本的差异。在算法中用于比较自己的算法和别人的算法有没有差异,有差异才可以比较优劣,没有差异默认在改测试中性能相等。 clear all
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摘要:多目标优化基础 1 多目标优化概念1.1 有效解1.2 目标归一化 1 多目标优化概念 多目标优化的数学模型为: 求 x = { x 1 , x 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , x n } ∈ D x=\lbrace x_1,x_2,···,x_n \rbrace \in D x={x1,x2,⋅⋅⋅,
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摘要:非线性规划基础 前言一、数学基础泰勒展开式凸集和凸函数 二、梯度下降梯度梯度下降 相关代码 前言 目标函数和约束条件中至少有一个是非线性时,该优化问题即为非线性规划问题。 非线性规划的一般形式如下: { m i n f ( x ) g i ( x ) ≥ 0 i = 1 , 2 , ⋅ ⋅ ⋅ ,
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摘要:如何查找论文中的代码、测试集或数据集 1. 文中的链接2.知名会议3. paperswithcode4. 学者主页5. GitHub6. 相关文献7. 相关比赛 1. 文中的链接 有的论文会在文中附上链接,可以直接查看代码、测试集或数据集。 2.知名会议 很多知名会议有数据集和使用这个数据集的相关论
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