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摘要： Metagpt 爬虫智能体 需求 1.用ActionNode重写订阅智能体，实现自然语言爬取解析网站内容 2. 根据尝试实现思路1，即使用llm提取出需要的信息而不是写爬虫代码。 3. 目前，订阅智能体是通过RunSubscription运行的，即RunSubscription这个action，不仅 阅读全文

摘要： ActionNode 说明文档导读 # 什么是ActionNode? 1.ActionNode是Action的通用化抽象 2.ActionNode是SOP的最小单元 # ActionNode是Action的通用化抽象: 反推可得知Action不够通用化？也就是说ActionNode的粒度比actio 阅读全文

摘要： 订阅智能体 基本介绍 # 什么是订阅智能体 MetaGPT提供了Agent的开发能力，Agent可以协助我们解决日常的一些问题，其中一个应用场景就是我们可以让Agent为我们关注某些想关注的信息，当有我们关注的事件发生时，Agent获取信息并进行处理，然后通过一些如邮件、微信、discord等通知渠 阅读全文

摘要： MetaGPT源码分析 思维导图 MetaGPT版本为v0.4.0，如下是from metagpt.roles import Role，Role类执行Role.run时的思维导图： 概述 其中最重要的部分是_react，里面包含了一个循环，在循环中交替执行_think和_act，也就是让llm先思考 阅读全文

摘要： LLM发展历史 - 2013年word2vec提出,但效果不好 - 2017年Transformer结构提出,降低网络复杂度 - 2018年BERT预训练语言模型效果显著提升 - 2019年GPT-3推出,采用大规模预训练 - 2020年Instruction Tuning提出,实现零样本学习 - 阅读全文

摘要： python 使用 Google Gemini API 注册APIKEY : Google AI Studio [免费] import base64 import requests import json API_KEY = 'your api key' img_path = './scones.j 阅读全文

摘要： 博客目录 本地部署modelscope-agent python 使用 Google Gemini API MetaGPT MetaGPT day01: MetaGPT 作者代码走读、软件公司初始示例 MetaGPT day02: MetaGPT Role源码分析 MetaGPT day03: Me 阅读全文

摘要： 本地部署modelscope-agent 部署流程 在modelscope社区创建一个自己的空间（假设name是LocalAgent），clone空间到本地（或云服务器如魔搭Notebook） git clone https://github.com/modelscope/modelscope-ag 阅读全文

摘要： # 今日内容 ## 1 Go语言介绍 ```python #Go语言介绍 Go 即 Golang，是Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言 Go是【静态 强类型】语言，是区别于解析型语言的编译型语言 静态：类型固定 强类型：不同类型不允许直接运算 解释型语言——源代码由解释器对代 阅读全文

摘要： ## pymongo基本使用 ```python import pymongo from bson.objectid import ObjectId # 连接方式1 client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # 连接方式2 阅读全文