01 2024 档案

MetaGPT day05 MetaGPT 爬虫工程师智能体

摘要：Metagpt 爬虫智能体需求 1.用ActionNode重写订阅智能体，实现自然语言爬取解析网站内容 2. 根据尝试实现思路1，即使用llm提取出需要的信息而不是写爬虫代码。 3. 目前，订阅智能体是通过RunSubscription运行的，即RunSubscription这个action，不仅阅读全文

posted @ 2024-01-26 17:54 passion2021 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MetaGPT day04 MetaGPT ActionNode

摘要：ActionNode 说明文档导读 # 什么是ActionNode? 1.ActionNode是Action的通用化抽象 2.ActionNode是SOP的最小单元 # ActionNode是Action的通用化抽象: 反推可得知Action不够通用化？也就是说ActionNode的粒度比actio 阅读全文

posted @ 2024-01-26 17:44 passion2021 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MetaGPT day03 MetaGPT 订阅智能体

摘要：订阅智能体基本介绍 # 什么是订阅智能体 MetaGPT提供了Agent的开发能力，Agent可以协助我们解决日常的一些问题，其中一个应用场景就是我们可以让Agent为我们关注某些想关注的信息，当有我们关注的事件发生时，Agent获取信息并进行处理，然后通过一些如邮件、微信、discord等通知渠阅读全文

posted @ 2024-01-22 18:20 passion2021 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MetaGPT day02: MetaGPT Role源码分析

摘要：MetaGPT源码分析思维导图 MetaGPT版本为v0.4.0，如下是from metagpt.roles import Role，Role类执行Role.run时的思维导图：概述其中最重要的部分是_react，里面包含了一个循环，在循环中交替执行_think和_act，也就是让llm先思考阅读全文

posted @ 2024-01-20 13:11 passion2021 阅读(1309) 评论(0) 推荐(1) 编辑

MetaGPT day01: MetaGPT作者代码走读、软件公司初始示例

摘要：LLM发展历史 - 2013年word2vec提出,但效果不好 - 2017年Transformer结构提出,降低网络复杂度 - 2018年BERT预训练语言模型效果显著提升 - 2019年GPT-3推出,采用大规模预训练 - 2020年Instruction Tuning提出,实现零样本学习 - 阅读全文

posted @ 2024-01-16 23:31 passion2021 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0) 编辑