【flask】flask-sqlalchemy使用 flask-migrate使用 flask项目演示
昨日回顾
类装饰器可能有两种含义：
- 使用类作为装饰器
- 装饰类的装饰器
基本增删查改：单表
# 0 sqlalchemy创建表：Base = declarative_base()
-只能创建和删除
-不能创建数据库
-不能修改表
# 1 快速插入数据
-借助于session对象
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session=sessionmaker(bind=engine)
session=Session() #会话，连接
session.add(表模型的对象)
session.add_all([对象，对象])
session.commit()
session.close()
-session.close没有将连接断开，而是将链接放入连接池中。
# 2 多线程情况下，并发安全问题
-全局就用一个session
-scoped_session可以保证并发情况下，session的安全
-scoped_session类，内部有个local对象，把session放到了local中
-全局就使用一个session，会有并发安全的问题。
-每个session就使用当前线程的，如果当前线程没有session就新建一个，放在local对象中。
# 3 类装饰器
-装饰类的装饰器：加在类上的装饰器，昨天讲过了
-类作为装饰器用：
# 类作为装饰器来用
class Wrapper():
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 前面加代码
print('我在你前面')
res = self.func(*args, **kwargs)
# 后面加代码
print('我在你后面')
return res
@Wrapper # add=Wrapper(add)--->触发Wrapper的__init__---->现在add是Wrapper类的对象
def add():
print('add')
# 4 基本增删查改：单表
-增：add add_all
-查：filter:表达式，filter_by：具体值
-删：查出来.delete()
-改：
查出来.update({'name':"lqz"})
查出来.update({User.name:"lqz"})
对象.name='lqz'
add(对象)
# 5 高级查询
-in
-between
-like
-排序
-分页
-原生sql
-分组。。。
# 6 一对多关系的建立
Person ：hobby_id，hobby
Hobby
-新增，基于对象的新增
-基于对象的跨表正向反向
# 7 多对多
GIrl
Boy
Boy2Girl
-新增
-基于对象的跨表查询
# 8 连表查询
res = session.query(Person, Hobby).filter(Person.hobby_id == Hobby.id).all()
session.query(Person).join(Hobby).all()
今日内容
1 flask-sqlalchemy使用
# 集成到flask中，直接使用sqlalchemy，看代码
# 有个第三方flask-sqlalchemy，帮助咱们快速的集成到flask中
# flask-sqlalchemy实际上是将sqlalchemy那一套再封装在了一个对象里。
# engine链接的部分放在配置文件拿，就不需要每次都写engine连接部分的代码了。
# sqlalchemy中也可以使用序列化类，要安装第三方模块flask-restful。
# 使用flask-sqlalchemy集成
1 导入 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
2 实例化得到对象
db = SQLAlchemy()
3 将db注册到app中
db.init_app(app)
4 视图函数中使用session
全局的db.session # 线程安全的
5 models.py 中继承Model
db.Model
6 写字段
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
7 配置文件中加入
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/ddd?charset=utf8"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
# 追踪对象的修改并且发送信号
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
2 flask-migrate使用
原生的sqlalchemy，不支持修改表。
如果我们想实现类似于django的功能：表发生变化，都会有记录，自动同步到数据库。需要安装第三方模块flask-migrate。
# 表发生变化，都会有记录，自动同步到数据库中
# 原生的sqlalchemy，不支持修改表的
# flask-migrate可以实现类似于django的
python manage.py makemigrations #记录
python manage.py migrate #真正的同步到数据库
# 使用步骤
0 flask：2.2.2 flask-script：2.0.3
1 第一步：安装，依赖于flask-script
pip3.8 install flask-migrate==2.7.0
2 在app所在的py文件中
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
manager = Manager(app)
Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
manager.run() # 以后使用python manage.py runserver 启动项目
3 以后第一次执行一下
python manage.py db init # 生成一个migrations文件夹，里面以后不要动，记录迁移的编号
4 以后在models.py 写表，加字段，删字段，改参数
5 只需要执行
python manage.py db migrate # 记录
python manage.py db upgrade # 真正的同步进去
3 flask项目演示
# 0 创建数据库 movie
# 1 pycharm打开项目
# 3 在models中，注释，解开注释，右键执行，迁移表
# 4 在models中恢复成原来的
# 5 在命令行中python manage.py runserver运行项目
# 6 访问前台和后台
