聚合查询分组查询 F与Q查询添加新字段

聚合查询
- aggregate 聚合函数
- 起别名
分组查询
添加新字段
F与Q查询
- F查询
  - 字符串拼接 concat方法
- Q查询

聚合查询

聚合函数:Max Min Sum Count Avg
在ORM中支持单独使用聚合函数  aggregate 

from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))
print(res)

聚合函数的概念我们之前在mysql数据库中有所接触。
在mysql中是先使用group by分组，再使用聚合函数处理。聚合函数专门用于分组之后的数据统计。或者说当不进行分组时，会默认将当前表自己分为一组。
而在ORM中，聚合函数支持单独使用（把当前表作为一组），通过aggregate方法即可实现。
与聚合函数相关的功能，通常在django.db、django.db.model两个模块中。

aggregate 聚合函数

书籍表展示：

需求：求书里面价格最大的。

起别名

起别名：可以使用中文，但是不建议。
注意这里使用了等号，实际上是传入了关键字实参。这里关键字实参需要放在位置实参的后面，不然会报错。

分组查询

annotate 注释函数

需求：统计每一本书的作者个数。
所以应该按书分组，再对每个组的作者进行统计。
这里的意思是annotate前面是哪个表就按哪个分组:

比如上面这个例子，就是按照书分组，有8本书，就会分为8组。我们想统计每个书有几个作者。书到作者，外键（authors）在书，是一个正向查询。正向查询按类中外键字段。我们通过authors跳转到作者表，再加上一个固定的双下划线。这里每一个组都去作者表，查找有几个作者。最后使用Count函数对作者数进行统计。
但是如上操作，只能得到书籍对象，我们的查询结果也在书籍对象中：

起别名

这时候又需要取别名，然后我们使用自己取的别名，就可以拿到数据了：

分组查询报错

执行orm分组查询是有可能报错的并且有关键字sql_mode_strict_model。
如下示例：

此时把only_full_group_by配置给取消就行了。

这里的session是当前会话有效，就是这个mysql账号退出登录后就无效了。想要长期生效可以修改配置文件。

分组查询练习

需求：统计出每个出版社的最便宜的书的价格。
思路：按照出版社分组，对书的价格使用聚合函数。
由于从出版社查书是反向查询，反向查询按照表名小写。

需求：统计不只一个作者的图书。
思路：先统计每一本书的作者个数（按照书分组），再筛选（filter）出作者个数大于1的数据。

这里筛选的时候使用了双下划线查询。

需求：查询每个作者出的书的总价格
思路：先按照作者分组，在组内求书的总价格，再将这个总价格的数据存放在书籍对象，最后通过values获取总价格。

总结

首先按照表中的某个字段分组：

 """
    models.表名.objects.annotate()                            按照表分组
    models.表名.objects.values('字段名').annotate()            按照values括号内指定的字段分组
    """

添加新字段

当数据库中表已经生成，且里面已经存有数据时，如果我们想添加新的字段，此时该怎么做？
直接在模型层的类中新增字段：

这样你迁移数据库的时候，django会提示你：
1.你需要给新字段提供默认值
2.现在回去改模型层
这是为什么呢？

因为你添加新字段了，django不知道如何处理这些新生成的空格。
两种解决方法：

第一种是设置默认值，第二种是允许该空格为NULL，也就是允许为空。