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摘要: 反向代理是指代理服务器接受互联网上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器。并将结果从服务器返回到请求在互联网上连接的客户端,此时代理服务器在外部世界中显示为服务器。 反向代理确保用户不会直接与原始Web服务器通信 正向代理: 当客户端主动使用代理服务器时,此时的代理叫正向代理。比如:一些网络 阅读全文
posted @ 2023-06-09 16:43 wangssd 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI(Web Server Gateway Interface) UNIX HTTP Server。和大多数的web框架(flask)兼容,并具有实现简单,轻量级,高性能等特点。 Gunicorn用来解析HTTP请求的网关服务。是 阅读全文
posted @ 2023-06-09 16:29 wangssd 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自由空间损耗的计算 自由空间损耗是指电磁波在传输路径中的衰落(无线信号的衰减来说,不是线性的,而是成对数关系衰减的),计算公式如下: Lbf=32.5+20lgF+20lgD Lbf=自由空间损耗(dB) D=距离(km) F=频率(MHz) 800MHz: Lbf=90.56+20lgD 2400 阅读全文
posted @ 2023-06-08 09:16 wangssd 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GridSearchCV可以拆分为两部分,GridSearch和CV,即网格搜索和交叉验证。 网格搜索::搜索的是参数,即在指定的参数范围内,按步长依次调整参数,利用调整的参数训练学习器,从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数,这其实是一个训练和比较的过程。 k折交叉验证:将所有数据集分成k份, 阅读全文
posted @ 2023-06-06 15:12 wangssd 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 目的 本文档对WIFI协议介绍、WIFI信道分配、WIFI扩展信道分配、WIFI帧结构进行简要介绍。 2 WIFI协议介绍 Ethenet(有线网)和Wifi(无线网)采用的协议都属于IEEE 802协议集。其中,Ethenet以802.3协议做为其网络层以下的协议;Wifi以802.11做为其 阅读全文
posted @ 2023-06-05 16:12 wangssd 阅读(7912) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 目的 本文档对LTE FDD和TDD的帧结构进行描述。 2 术语介绍 术语 术语含义 子载波 LTE每个子载波间隔为15kHz 资源块(Resource Block) 资源块在频域上由12个子载波构成共180kHz; 资源块在时域上由7或6个OFDM符号构成,一个资源块代表一个时隙为0.5ms。 阅读全文
posted @ 2023-06-05 16:04 wangssd 阅读(2178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LTE协议36.211-36.213 协议36.211主要讲解的是上行、下行各信道的扰码、调制、预编码以及物理资源映射。 协议36.212主要讲解传输信道和控制信息的编码。 协议36.213则详细讲解了PDSCH、PUSCH、PDCCH、PUCCH的相关过程。 阅读全文
posted @ 2023-06-05 14:35 wangssd 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 搭建iaas型的云平台选择 openstack+kvm。 搭建paas型的云平台选择k8s+docker。 openstack是管理虚拟机的工具,K8S是管理容器的工具。 功能上:kubernetes是管理container的工具,openstack是管理VM的工具。 业务上:openStack是定 阅读全文
posted @ 2023-06-02 09:43 wangssd 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: boosting算法有许多种具体算法,包括但不限于ada boosting \ GBDT \ XGBoost 。 ada boosting 原始数据集 》 某种算法拟合,会产生错误 》 根据上个模型预测结果,更新样本点权重(预测错误的结果权重增大) 》 再次使用模型进行预测 》重复上述过程,继续重点 阅读全文
posted @ 2023-06-01 16:01 wangssd 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: bias(偏差:指同一个点的训练数据的预测值与正确值间的偏离程度) variance(方差:指同一个点的训练数据的预测值的离散程度) 一般情况下,模型需要在bias和variance之间取得一个平衡。bias小的模型,variance一般大;variance小的模型,bias一般大。更好的理解bia 阅读全文
posted @ 2023-06-01 15:14 wangssd 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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