摘要：
BERT模型中的特殊标记（Special Tokens）。它们的含义如下： [PAD]：在batch中对齐序列长度时，用 [PAD]进行填充以使所有序列长度相同。可以通过将其添加到较短的序列末尾来实现对齐。[CLS]：在输入序列的开头添加 [CLS] 标记，以表示该序列的分类结果。[SEP]：用于分 阅读全文
摘要：
nn.LSTM模块参数 input_size ：输入的维度 hidden_size：h的维度 num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1 bias：偏置 ，默认值：True batch_first： 如果是True，则input为(batch, seq, input_size)。默认值为： 阅读全文